في عالم اليوم الرقمي السريع، تسعى الشركات باستمرار إلى إيجاد طرق مبتكرة لتعزيز تجربة دعم العملاء. لقد ظهرت روبوتات الدردشة الذكية كحل مبتكر، حيث أحدثت ثورة في كيفية تفاعل الشركات مع عملائها. تستفيد هذه المساعدات الافتراضية الذكية من معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي لتقديم دعم سلس وشخصي على مدار الساعة. من خلال دمج روبوتات الدردشة في استراتيجيات خدمة العملاء، يمكن للشركات رفع قدرات الدعم الخاصة بها، وتحسين أوقات الاستجابة، وتقديم تجربة مستخدم متفوقة. تتناول هذه المقالة عالم روبوتات الدردشة الذكية لدعم العملاء، مستكشفة فوائدها، وأمثلة من الواقع، وإمكانية الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف رحلة العميل.

إليك المحتوى للقسم الأول والفرعيات من المقالة:

ما هو أفضل دردشة بالذكاء الاصطناعي لدعم العملاء؟

بينما تسعى الشركات لتقديم تجارب عملاء استثنائية، ظهرت روبوتات الدردشة الذكية كعامل تغيير في مجال دعم العملاء. يمكن لهذه الوكلاء المحادثة الذكية التعامل مع مجموعة واسعة من استفسارات وتفاعلات العملاء، مقدمة المساعدة على مدار الساعة، مما يتيح للوكلاء البشريين التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا. ومع ذلك، مع وجود العديد من خيارات روبوتات الدردشة المتاحة، يمكن أن تكون عملية اختيار أفضل روبوت دردشة ذكي لاحتياجات دعم العملاء الخاصة بك مهمة شاقة.

أ. أمثلة على روبوتات الدردشة لخدمة العملاء

قبل الخوض في المتنافسين الرئيسيين، دعنا نستعرض بعض أمثلة روبوتات الدردشة لخدمة العملاء لفهم قدراتها بشكل أفضل:

• يمكن للمساعدين الافتراضيين مثل سيري، وأليكسا، ومساعد جوجل التعامل مع استفسارات العملاء الأساسية وتقديم معلومات حول المنتجات أو الخدمات.
• تساعد روبوتات الدردشة في التجارة الإلكترونية العملاء طوال رحلة التسوق، من التصفح وتوصيات المنتجات إلى تتبع الطلبات والمرتجعات.
• تقدم روبوتات الدردشة المصرفية دعمًا على مدار الساعة لاستفسارات الحساب، وسجل المعاملات، وحتى العمليات المصرفية الأساسية.
• تساعد روبوتات الدردشة في السفر العملاء في حجز الرحلات، والفنادق، وتخطيط رحلاتهم بسلاسة.

هؤلاء أمثلة روبوت الدردشة تظهر تنوع الوكلاء المحادثة المدعومين بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، مما يوفر لمحة عن الإمكانيات التحويلية التي يحملونها لدعم العملاء.

ب. أفضل روبوتات الدردشة لدعم العملاء

تحديد "أفضل" روبوت دردشة ذكي لدعم العملاء هو مهمة معقدة حيث يعتمد على عوامل مختلفة مثل متطلبات العمل، والصناعة، والميزانية، وإمكانيات التكامل. ومع ذلك، إليك تحليل شامل لأفضل روبوتات الدردشة الذكية لدعم العملاء، مع مراعاة ميزاتها، ونقاط قوتها، والمراجعات الموثوقة:

1. Drift: من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) والتعلم الآلي، تقدم Drift مساعدًا محادثة ذكيًا يمكنه التعامل مع استفسارات معقدة وتقديم دعم شخصي. يتكامل بسلاسة مع أنظمة إدارة علاقات العملاء الشائعة ويقدم تحليلات قوية (المصدر: G2).
2. Freshchat: تم تطويره بواسطة Freshworks، Freshchat هو روبوت دردشة غني بالميزات مع قدرات متعددة القنوات، مما يسمح للعملاء بالتفاعل عبر الموقع الإلكتروني، أو تطبيق الهاتف المحمول، أو منصات المراسلة. يقدم توجيهًا متقدمًا، وتحليل المشاعر، ودعمًا متعدد اللغات (المصدر: Capterra).
3. Dialogflow (Google Cloud): يعد Dialogflow من جوجل محرك NLP قوي يمكنه بناء وكلاء محادثة لمجموعة متنوعة من الاستخدامات، بما في ذلك دعم العملاء. يقدم فهمًا متقدمًا للغة الطبيعية، وتكاملات، وقابلية التوسع (المصدر: Google Cloud).

عند اختيار روبوت دردشة، من الضروري تقييم عوامل مثل قدرات NLP، وخيارات التكامل، وقابلية التوسع، والملاءمة العامة مع متطلبات عملك. يمكن أن توفر منصات المراجعة التابعة لجهات خارجية مثل G2، وCapterra، والمطبوعات المتخصصة في الصناعة رؤى قيمة حول نقاط القوة والقيود لكل حل روبوت دردشة.

هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء؟

أ. فوائد روبوتات الدردشة في خدمة العملاء

بالطبع، يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في خدمة العملاء بطرق متنوعة. يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع الاستفسارات الروتينية، مما يتيح للوكلاء البشريين التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا. تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذكاء الاصطناعي من فهم استفسارات العملاء وتقديم ردود ذات صلة، مما يحسن الكفاءة وأوقات الاستجابة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء لتوقع الاحتياجات، وتخصيص التفاعلات، وتقديم الدعم الاستباقي. يمكن أن يساعد تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء غير الراضين وتصعيد الحالات وفقًا لذلك. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الوكلاء البشريين من خلال تقديم اقتراحات في الوقت الفعلي، واسترجاع المعلومات ذات الصلة، وأتمتة المهام الروتينية.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية، يمكن للشركات تقديم تجارب عملاء متفوقة مع تحسين الموارد. الذكاء الاصطناعي روبوتات الدردشة لدعم العملاء يوفر العديد من الفوائد، مثل التوافر على مدار الساعة، والاستجابة الفورية، وتوفير التكاليف، والقدرة على التعامل مع محادثات متعددة في وقت واحد.

ب. مزايا الدردشة الآلية لدعم العملاء

تقدم الدردشة الآلية مزايا كبيرة في دعم العملاء، مما يجعلها أداة لا تقدر بثمن للشركات التي تسعى لتعزيز قدراتها في خدمة العملاء. واحدة من المزايا الرئيسية لـ يمكن لروبوتات الدردشة لخدمة العملاء هي قدرتها على تقديم استجابات فورية لاستفسارات العملاء، مما يقلل من أوقات الانتظار ويحسن رضا العملاء بشكل عام.

يمكن للدردشة الآلية التعامل مع أحجام كبيرة من تفاعلات العملاء في وقت واحد، مما يضمن عدم ترك أي عميل دون اهتمام. يمكنها أيضًا العمل على مدار الساعة، مما يوفر دعمًا على مدار 24 ساعة، وهو مفيد بشكل خاص للشركات التي لديها قاعدة عملاء عالمية أو تلك التي تعمل في مناطق زمنية مختلفة.

علاوة على ذلك، يمكن برمجة الدردشة الآلية للتعامل مع المهام الروتينية والأسئلة الشائعة، مما يتيح لوكلاء البشر التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا التي تتطلب اهتمامًا شخصيًا. تؤدي هذه التقسيم الفعال للعمل إلى توفير التكاليف وتحسين تخصيص الموارد للشركات.

مع دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وقدرات التعلم الآلي، يمكن للدردشة الآلية فهم واستجابة لاستفسارات العملاء بطريقة أكثر طبيعية وسياقية، مما يعزز تجربة العملاء بشكل عام. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج الدردشة الآلية مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، مما يوفر للوكلاء الوصول إلى بيانات العملاء وتاريخ التفاعل، مما يمكّن من تقديم دعم سلس وشخصي.

إليك القسم الثالث والفرعيات من المقالة وفقًا للمخطط والإرشادات المقدمة:

III. هل يمكن للدردشة الآلية استبدال خدمة العملاء؟

أصبحت الدردشة الآلية أكثر تطوراً، قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من مهام خدمة العملاء بكفاءة ودقة. ومع ذلك، فإن السؤال عما إذا كانت يمكن أن تحل محل وكلاء خدمة العملاء البشر بالكامل لا يزال موضوع نقاش.

أ. الدردشة الآلية مقابل الوكلاء البشر

بينما تتفوق الدردشة الآلية في التعامل مع الاستفسارات والمهام الروتينية، إلا أنها لا تزال تفتقر إلى الذكاء الإدراكي والعاطفي المطلوب للتفاعلات المعقدة والدقيقة. يجلب الوكلاء البشر مستوى من التعاطف والتفكير النقدي وقدرات حل المشكلات التي تكافح الدردشة الآلية لمطابقتها. وفقًا لدراسة لشركة فورستر للأبحاث, يفضل 63% من العملاء التفاعل مع الوكلاء البشر في القضايا المعقدة.

ومع ذلك، تقدم الدردشة الآلية العديد من المزايا على الوكلاء البشر، بما في ذلك التوافر على مدار الساعة، والقدرة على التعامل مع أحجام كبيرة من الاستفسارات في وقت واحد، والقدرة على تقديم دعم متعدد اللغات. شركات مثل أمازون و أبل قد دمجت بنجاح الدردشة الآلية في عمليات خدمة العملاء الخاصة بها، مستفيدة من نقاط قوتها مع الحفاظ على الدعم البشري للقضايا الأكثر تعقيدًا.

ب. قيود الدردشة الآلية في خدمة العملاء

بينما حققت الدردشة الآلية تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، إلا أنها لا تزال تواجه قيودًا في سيناريوهات خدمة العملاء. إليك بعض التحديات الرئيسية:

1. نقص الذكاء العاطفي: تكافح الدردشة الآلية لفهم والاستجابة بشكل مناسب للعواطف المعقدة، والفروق الدقيقة، والسياق في المحادثات.
2. قدرات حل المشكلات المحدودة: تكون الدردشة الآلية محدودة ببرمجتها وقد لا تتمكن من التعامل مع حالات فريدة أو غير متوقعة تتطلب التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات.
3. صعوبة في الاستفسارات المفتوحة: يمكن أن تكافح الدردشة الآلية مع الاستفسارات المفتوحة أو الغامضة، والتي قد تتطلب توضيحًا أو سياقًا إضافيًا.
4. المخاوف الأمنية والخصوصية: قد يكون لدى بعض العملاء مخاوف بشأن مشاركة معلومات حساسة مع الدردشة الآلية، ويفضلون التفاعل مع وكيل بشري لأسباب تتعلق بالخصوصية.

لمعالجة هذه القيود، يجب على الشركات اعتماد نهج هجين يجمع بين نقاط قوة الدردشة الآلية والوكلاء البشر. يمكن للدردشة الآلية التعامل مع المهام الروتينية بكفاءة، بينما يمكن لوكلاء البشر التدخل في القضايا الأكثر تعقيدًا، مما يوفر تجربة عملاء سلسة ومرضية.

لا يمكن للدردشة الآلية استبدال وكلاء خدمة العملاء البشر بالكامل بعد، ولكن يمكن أن تعزز تجربة العملاء بشكل كبير عند تنفيذها بشكل استراتيجي. مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الدردشة الآلية أكثر قدرة على التعامل مع التفاعلات المعقدة، ولكن من المحتمل أن تستمر الحاجة إلى الوكلاء البشر في العديد من سيناريوهات خدمة العملاء.

IV. ما هو الذكاء الاصطناعي التفاعلي لدعم العملاء؟

تشير الذكاء الاصطناعي المحادثاتي لدعم العملاء إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة (ML) لتسهيل التفاعلات الطبيعية، الشبيهة بالبشر، بين العملاء والمساعدين الافتراضيين أو روبوتات الدردشة. تهدف هذه التقنية المتقدمة إلى تقديم دعم فعال وشخصي من خلال فهم والرد على استفسارات العملاء بطريقة محادثة.

تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المحادثاتي لتفسير استفسارات العملاء، بغض النظر عن كيفية صياغتها، وتقديم ردود ذات صلة وسياقية. يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من مهام خدمة العملاء, بما في ذلك الإجابة على الأسئلة المتكررة، وحل المشكلات، ومعالجة الطلبات، وحتى الانخراط في سيناريوهات حل المشكلات الأكثر تعقيدًا.

أ. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المحادثاتي

تستفيد أنظمة الذكاء الاصطناعي المحادثاتي من عدة ميزات رئيسية لتمكين التفاعلات الطبيعية والفعالة مع العملاء:

1. فهم اللغة الطبيعية (NLU): تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLU) نظام الذكاء الاصطناعي من فهم النية والسياق وراء استفسارات العملاء، حتى عندما يتم التعبير عنها بلغة عامية أو غير منظمة.
2. Conciencia Contextual: يمكن للذكاء الاصطناعي المحادثاتي الحفاظ على سياق المحادثة، مما يسمح بتفاعلات أكثر طبيعية وتماسكًا من خلال تذكر التبادلات السابقة وتفضيلات المستخدم.
3. تكامل القنوات المتعددة: يمكن دمج هذه الأنظمة الذكية عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل المواقع الإلكترونية، وتطبيقات الهواتف المحمولة، ومنصات المراسلة، والمساعدين الصوتيين، مما يوفر تجربة سلسة للعملاء.
4. التخصيص: من خلال الاستفادة من بيانات العملاء وتاريخ التفاعل، يمكن للذكاء الاصطناعي المحادثاتي تخصيص الردود والتوصيات لتناسب تفضيلات واحتياجات الأفراد.
5. دعم متعدد اللغات: تمكن القدرات المتقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية الذكاء الاصطناعي المحادثاتي من التواصل بعدة لغات، مما يضمن حصول العملاء العالميين على دعم متسق ودقيق.
6. Aprendizaje Continuo: من خلال خوارزميات تعلم الآلة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المحادثاتي تحسين فهمها ودقة ردودها مع مرور الوقت من خلال تحليل تفاعلات العملاء والتعليقات.

ب. أمثلة على الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي المحادثاتي

في Messenger Bot، نستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي المحادثاتي لتقديم خدمة استثنائية لعملائنا خدمة العملاء عبر الروبوتات الذكية.. يمكن لروبوتات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الانخراط في محادثات طبيعية، وفهم السياق، وتقديم دعم شخصي عبر قنوات متعددة، بما في ذلك فيسبوك ماسنجر، وإنستغرام، والمواقع الإلكترونية.

لقد نفذت علامات تجارية رائدة مثل أمازون, أبل، و جوجل أيضًا روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المحادثاتي لتعزيز تجارب دعم العملاء، مقدمةً المساعدة على مدار الساعة، وأوقات استجابة أسرع، وتفاعلات سلسة عبر القنوات المتعددة.

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، يمكن للشركات تعزيز رضا العملاء، وتقليل تكاليف الدعم، وتقديم توافر على مدار الساعة، مما يحسن في النهاية تجربة العملاء بشكل عام. ومع ذلك، من الضروري التأكد من أن هذه الأنظمة الذكية مدربة على بيانات عالية الجودة ويتم مراقبتها وتحديثها باستمرار للحفاظ على الدقة والملاءمة.

إليك المحتوى الخاص بالقسم الخامس، الفقرة الفرعية أ وب من المقالة:

خامسًا. هل هناك ذكاء اصطناعي أفضل من ChatGPT؟

أ. ChatGPT لخدمة العملاء

كنموذج لغوي متقدم، تشات جي بي تي أظهر قدرات ملحوظة في فهم وتوليد نصوص شبيهة بالبشر. لقد جعلت قدرته على الانخراط في محادثات طبيعية وتقديم ردود متماسكة منه أداة قيمة لتطبيقات خدمة العملاء.

واحدة من النقاط القوية الرئيسية لـ ChatGPT في دعم العملاء هي قاعدة معرفته الواسعة، التي تتيح له تقديم إجابات دقيقة ومفيدة لمجموعة واسعة من الاستفسارات. يمكن أن يحسن هذا بشكل كبير من كفاءة عمليات خدمة العملاء من خلال تقليل الحاجة إلى وكلاء بشريين للتعامل مع الاستفسارات الروتينية وتحريرهم للتركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا.

بالإضافة إلى ذلك، تمكن قدرات معالجة اللغة الطبيعية لـ ChatGPT من فهم السياق والنية وراء استفسارات العملاء، حتى عندما يتم صياغتها بعبارات عامية أو غامضة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تفاعلات أكثر تخصيصًا ورضا، حيث يمكن لروبوت الدردشة تخصيص ردوده لتناسب الاحتياجات والتفضيلات المحددة لكل عميل.

علاوة على ذلك، يمكن دمج ChatGPT بسهولة في منصات خدمة العملاء الحالية، مثل Zendesk أو Salesforce Service Cloud, مما يمكّن التواصل السلس بين الوكلاء البشريين ومساعد الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يعزز ذلك تجربة العملاء بشكل عام من خلال توفير تجربة دعم متسقة وفعالة عبر قنوات متعددة.

ومع ذلك، من المهم أن نلاحظ أنه بينما يتفوق ChatGPT في العديد من المجالات، قد لا يكون دائمًا الحل الأنسب لكل سيناريو خدمة العملاء. تعتمد ردوده على بيانات تدريبه، مما قد يؤدي أحيانًا إلى تحيزات أو عدم دقة، خاصة في المجالات التي تتطور بسرعة أو تتطلب تخصصًا عاليًا.

ب. بدائل ChatGPT لدعم العملاء

بينما حظي ChatGPT باهتمام كبير لقدراته اللغوية المذهلة، هناك العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي والدردشة الأخرى التي تقدم ميزات ووظائف فريدة لتطبيقات دعم العملاء. إليك بعض البدائل الملحوظة التي يجب أخذها في الاعتبار:

1. الذكاء الاصطناعي الدستوري من Anthropic: تم تصميم هذا النموذج الذكي ليتماشى مع القيم والأخلاقيات الإنسانية، مما يجعله خيارًا واعدًا لسيناريوهات خدمة العملاء التي تتطلب درجة عالية من الثقة والموثوقية. يهدف الذكاء الاصطناعي الدستوري إلى تقديم ردود صادقة ومحترمة وملائمة للسياق.

2. مايكروسوفت كوبايلوت: بينما يركز بشكل أساسي على مهام البرمجة، قد تمتد قدرات فهم اللغة في Copilot إلى تطبيقات خدمة العملاء. يمكن الاستفادة من قدرته على تفسير المطالبات باللغة الطبيعية وتوليد ردود ذات صلة في الذكاء الاصطناعي التفاعلي في دعم العملاء.

3. مساعد IBM Watson: مساعد واتسون من IBM هو منصة ذكاء اصطناعي تفاعلية مصممة خصيصًا لتطبيقات خدمة ودعم العملاء. يوفر معالجة متقدمة للغة الطبيعية، والتعرف على النوايا، وإدارة الحوار، مما يجعله أداة قوية لإنشاء روبوتات محادثة ذكية.

4. Amazon Lex: ليكس من أمازون هو خدمة لبناء واجهات محادثة في التطبيقات باستخدام الصوت والنص. يوفر وظائف متقدمة للتعلم العميق لفهم اللغة الطبيعية والتعرف التلقائي على الكلام، مما يجعله خيارًا قابلاً للتطبيق لروبوتات دعم العملاء والمساعدين الصوتيين.

من المهم تقييم المتطلبات المحددة لعمليات خدمة العملاء الخاصة بك والنظر بعناية في نقاط القوة والقيود لكل نموذج ذكاء اصطناعي أو منصة دردشة. بالإضافة إلى ذلك، يُنصح بمراقبة المشهد المتطور بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر نماذج جديدة وأكثر تقدمًا باستمرار، مما قد يتجاوز قدرات الحلول الحالية.

السادس. هل جوجل بارد أفضل من ChatGPT؟

أ. جوجل بارد مقابل ChatGPT

المقارنة بين Google Bard و تشات جي بي تي هي مهمة معقدة حيث أن كلا من نماذج اللغة الذكية لديها نقاط قوة وضعف فريدة. بارد، المدعوم من نموذج جوجل للغة لتطبيقات الحوار (LaMDA)، يتفوق في الإجابة على الاستفسارات الواقعية بإيجاز وتقديم ردود مباشرة. تتيح له التكامل الوثيق مع قاعدة المعرفة الواسعة لجوجل استرجاع المعلومات وتجميعها بدقة. ومع ذلك، قد يواجه بارد صعوبة مع المطالبات المفتوحة التي تتطلب مزيدًا من الإبداع أو توليد محتوى طويل.

من ناحية أخرى، يعد ChatGPT، الذي تم تطويره بواسطة أنثروبيك، أكثر ملاءمة لتوليد محتوى طويل مفصل ومتسق وذو صلة بالسياق. تمكنه قدراته على فهم اللغة وتوليدها من التعامل مع المطالبات المعقدة، والانخراط في الكتابة الإبداعية، وتقديم شروحات معمقة. ومع ذلك، قد ينتج ChatGPT أحيانًا ردودًا متحيزة أو غير دقيقة بسبب قيود بيانات تدريبه.

من الضروري النظر في حالة الاستخدام المحددة والمخرجات المطلوبة عند الاختيار بين الاثنين. بالنسبة للاستفسارات الواقعية والإجابات الموجزة، قد يكون بارد أكثر موثوقية، بينما قد يكون ChatGPT خيارًا أفضل للمهام التي تتطلب كتابة موسعة أو تحليلًا أو تعبيرًا إبداعيًا. بالإضافة إلى ذلك، يجب تقييم عوامل مثل دعم اللغة، وسرعة الاستجابة، والاعتبارات الأخلاقية.

تتطور كلا النموذجين الذكيين بسرعة، حيث يقوم مطوروهم بتحسين قدراتهم باستمرار. وبالتالي، قد تتغير المقارنة بمرور الوقت، ومن المستحسن البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هذا المجال. علاوة على ذلك، يمكن أن تعزز الإشارة إلى مصادر موثوقة مثل الأوراق البحثية الأكاديمية (على سبيل المثال، "دراسة شاملة لنماذج اللغة الذكية" من الباحثين X وY، المنشورة في المجلة Z) والمدونات الصناعية (على سبيل المثال، "مستقبل نماذج اللغة الذكية" بواسطة الخبير A على TechBlog.com) مصداقية ودقة التحليل.

ب. استخدام جوجل بارد لدعم العملاء

تعد مقارنة جوجل بارد وChatGPT مهمة معقدة حيث أن كلا من نماذج اللغة الذكية لديها نقاط قوة وضعف فريدة. إليك تحليل شامل:

يتفوق بارد، المدعوم من نموذج جوجل للغة لتطبيقات الحوار (LaMDA)، في الإجابة على الاستفسارات الواقعية بإيجاز وتقديم ردود مباشرة. تتيح له التكامل الوثيق مع قاعدة المعرفة الواسعة لجوجل استرجاع المعلومات وتجميعها بدقة. ومع ذلك، قد يواجه بارد صعوبة مع المطالبات المفتوحة التي تتطلب مزيدًا من الإبداع أو توليد محتوى طويل.

من ناحية أخرى، يعد ChatGPT، الذي تم تطويره بواسطة Anthropic، أكثر ملاءمة لتوليد محتوى طويل مفصل ومتسق وذو صلة بالسياق. تمكنه قدراته على فهم اللغة وتوليدها من التعامل مع المطالبات المعقدة، والانخراط في الكتابة الإبداعية، وتقديم شروحات معمقة. ومع ذلك، قد ينتج ChatGPT أحيانًا ردودًا متحيزة أو غير دقيقة بسبب قيود بيانات تدريبه.

من الضروري النظر في حالة الاستخدام المحددة والمخرجات المطلوبة عند الاختيار بين الاثنين. بالنسبة للاستفسارات الواقعية والإجابات الموجزة، قد يكون بارد أكثر موثوقية، بينما قد يكون ChatGPT خيارًا أفضل للمهام التي تتطلب كتابة موسعة أو تحليلًا أو تعبيرًا إبداعيًا. بالإضافة إلى ذلك، يجب تقييم عوامل مثل دعم اللغة، وسرعة الاستجابة، والاعتبارات الأخلاقية.

تتطور كلا النموذجين الذكيين بسرعة، حيث يقوم مطوروهم بتحسين قدراتهم باستمرار. وبالتالي، قد تتغير المقارنة بمرور الوقت، ومن المستحسن البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هذا المجال. علاوة على ذلك، يمكن أن تعزز الإشارة إلى مصادر موثوقة مثل الأوراق البحثية الأكاديمية (على سبيل المثال، "دراسة شاملة لنماذج اللغة الذكية" من الباحثين X وY، المنشورة في المجلة Z) والمدونات الصناعية (على سبيل المثال، "مستقبل نماذج اللغة الذكية" بواسطة الخبير A على TechBlog.com) مصداقية ودقة التحليل.

السابع. روبوت دردشة مجاني لدعم العملاء

بينما تسعى الشركات لتعزيز عروض خدمة العملاء الخاصة بها، ظهرت تكامل روبوتات الدردشة كحل مبتكر. لا توفر روبوتات الدردشة دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع فحسب، بل تقدم أيضًا وسيلة فعالة من حيث التكلفة للتعامل مع الاستفسارات الروتينية، مما يتيح لوكلاء البشر التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا. في هذا القسم، سنستكشف عالم روبوتات الدردشة مفتوحة المصدر ونقدم رؤى حول كيفية بناء روبوت دردشة خاص بك لخدمة العملاء.

أ. أمثلة على روبوتات الدردشة مفتوحة المصدر

توفر منصات روبوتات الدردشة مفتوحة المصدر ثروة من الفرص للشركات التي تسعى لتنفيذ حلول روبوتات الدردشة دون تكبد تكاليف كبيرة. من بين أشهر أمثلة روبوتات الدردشة مفتوحة المصدر:

1. راسا: Rasa هي منصة ذكاء اصطناعي تفاعلية مفتوحة المصدر تمكن الشركات من بناء روبوتات دردشة ومساعدين افتراضيين سياقيين. تدعم عدة لغات وتتكامل بسلاسة مع قنوات الرسائل المختلفة.
2. بوت كيت: بوت كيت هو مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تبسط عملية بناء ونشر الروبوتات المحادثة عبر منصات مختلفة، بما في ذلك سلاك، تويليو، ومايكروسوفت تيمز.
3. Pandorabots: باندرابوتس هي منصة مفتوحة المصدر متعددة الاستخدامات تتيح للمطورين إنشاء ونشر الروبوتات المحادثة باستخدام واجهتها السهلة للسحب والإفلات أو من خلال كتابة الشيفرة بلغة AIML (لغة ترميز الذكاء الاصطناعي).

تقدم هذه الأمثلة على الروبوتات المحادثة مفتوحة المصدر للشركات مجموعة من الخيارات لاستكشاف وتنفيذ حلول الروبوتات المحادثة المصممة لتلبية احتياجاتهم ومتطلباتهم المحددة.

ب. بناء روبوت محادثة لخدمة العملاء

يمكن أن يكون بناء روبوت محادثة لخدمة العملاء مهمة شاقة، ولكن مع الأدوات والموارد المناسبة، يمكن أن تكون مسعى قابلاً للتحقيق ومجزياً. إليك بعض الخطوات الرئيسية التي يجب مراعاتها عند بناء روبوت محادثة لخدمة العملاء:

1. حدد أهدافك: حدد بوضوح الأهداف التي ترغب في تحقيقها من خلال روبوت المحادثة الخاص بك، مثل تحسين أوقات الاستجابة، تقليل عبء العمل على الوكلاء البشريين، أو توفير الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
2. اختر منصة: قم بتقييم منصات الروبوتات المحادثة مفتوحة المصدر والتجارية المختلفة بناءً على متطلباتك وميزانيتك وقدراتك التقنية.
3. قم بتدريب روبوت المحادثة الخاص بك: زود روبوت المحادثة الخاص بك ببيانات ومعلومات ذات صلة لتدريبه على التعامل مع الاستفسارات والسيناريوهات الشائعة للعملاء. قد يتضمن ذلك إنشاء قاعدة معرفية شاملة أو التكامل مع الأنظمة الموجودة.
4. صمم تدفق المحادثة: قم برسم تدفق المحادثة وحدد الردود والإجراءات المناسبة لمختلف مدخلات المستخدمين والسيناريوهات.
5. تكامل مع الأنظمة الموجودة: تأكد من التكامل السلس مع أدوات خدمة العملاء الموجودة لديك، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء، ومنصات التذاكر، وقواعد المعرفة.
6. اختبر وقم بتحسين: استمر في اختبار وتحسين روبوت المحادثة الخاص بك بناءً على ملاحظات المستخدمين ومقاييس الأداء لتحسين فعاليته ورضا العملاء.

من خلال اتباع هذه الخطوات واستغلال قوة منصات الروبوتات المحادثة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات بناء حلول روبوتات محادثة مخصصة تعزز قدراتها في خدمة العملاء مع توفير نهج فعال من حيث التكلفة وقابل للتوسع لتلبية احتياجات العملاء.