تحدث الدردشة الذكية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم وقدرات معالجة اللغة الطبيعية، ثورة في طريقة تفاعلنا مع الآلات. هذه الوكلاء المحادثة، التي كانت محصورة سابقًا في ردود بسيطة ومكتوبة، تطورت إلى أنظمة متطورة بشكل ملحوظ قادرة على فهم اللغة البشرية والرد عليها بطريقة دقيقة وسياقية. بينما نتعمق أكثر في عالم الدردشة الذكية، نكشف عن عالم من الاحتمالات، حيث يندمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع التواصل الشبيه بالبشر، مما يقدم لمحة عن مستقبل كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا. من استكشاف التطورات المتقدمة لـ ChatGPT إلى تقييم إمكانيات الدردشات الناشئة التي تدفع حدود ما كنا نعتقد أنه ممكن، تهدف هذه المقالة إلى فك شفرة قدرات وقيود هؤلاء الوكلاء المحادثة الذكية.
ما هو الدردشة الذكية؟
أ. تعريف الدردشة الذكية: chatbot ai، ai chatbots، chat bot
تُعرف الدردشات الذكية أيضًا باسم chatbot ai, روبوتات الدردشة الذكية، أو ببساطة روبوتات الدردشة، وهي وكلاء محادثة متقدمون مدعومون بتقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تم تصميم هذه الأنظمة المتطورة لفهم والرد على اللغة البشرية بطريقة طبيعية وسياقية، مما يتيح التواصل والتفاعل بسلاسة.
في جوهرها، تستفيد الدردشات الذكية من خوارزميات التعلم الآلي وقواعد المعرفة الواسعة لتفسير مدخلات المستخدم، وفهم النية وراء الاستفسارات، وصياغة ردود ذات صلة ومتسقة. يمكنها الانخراط في محادثات ديناميكية، وتقديم المساعدة الشخصية، وحتى التعلم من التفاعلات المستمرة، مما يعزز قدراتها باستمرار.
ب. الميزات الرئيسية للدردشات الذكية: معالجة اللغة الطبيعية، التعلم الآلي
تقنيتان أساسيتان تدفعان ذكاء وفعالية الدردشات الحديثة: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و التعلم الآلي.
معالجة اللغة الطبيعية تمكن الدردشات من فهم وتفسير اللغة البشرية بكل تعقيدها، بما في ذلك السياق، والمشاعر، والفروق الدقيقة. تتيح هذه القدرة للدردشات فهم نية المستخدم بدقة، حتى عندما يتم التعبير عنها بلغة طبيعية ومحادثات.
التعلم الآلي، من ناحية أخرى، يسمح للدردشات بالتعلم والتكيف باستمرار من البيانات والتفاعلات. من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات المحادثة، يمكن لهذه الأنظمة تحديد الأنماط، وإجراء التوقعات، وتحسين ردودها مع مرور الوقت، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر طبيعية وذات صلة.
يجمع مزيج معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي بين الدردشات الذكية لتقديم تجارب شخصية، وتوفير معلومات دقيقة، والانخراط في محادثات ذات مغزى عبر مجالات متنوعة، من خدمة العملاء والتجارة الإلكترونية إلى الرعاية الصحية والتعليم.
ما هي أكثر الدردشات ذكاءً؟
أ. استكشاف ChatGPT: chatgpt, روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي, أفضل روبوتات المحادثة
واحدة من أكثر الدردشات الذكية تقدمًا والمعروفة على نطاق واسع هي تشات جي بي تي, الذي طوره أوبن أيه آي. هذا روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي وقد حظيت باهتمام كبير بسبب فهمها الرائع للغة، وعمق المعرفة، وقدرتها على الانخراط في محادثات شبيهة بالبشر عبر مجموعة واسعة من المواضيع.
يستفيد ChatGPT من نموذج لغوي متطور تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات، مما يمكّنه من توليد ردود متماسكة، وسياقية، ومعلوماتية. تمتد قدراته إلى ما هو أبعد من مجرد الإجابة على الأسئلة إلى مهام مثل الكتابة الإبداعية، وتوليد الشفرات، وحتى حل المشكلات المعقدة. لقد أشاد العديد من الخبراء والمستخدمين بـ ChatGPT ل أفضل روبوتات المحادثة قدراته، مما يجعله من بين أكثر نماذج اللغة تقدمًا المتاحة.
ب. مقارنة ChatGPT مع أخرى chatbots ai: chat bot online free, الدردشة الآلية عبر الإنترنت
بينما حظي ChatGPT باهتمام كبير، من المهم أن نلاحظ أن هناك حلول أخرى متاحة في السوق. تشمل بعض البدائل الملحوظة chatbots ai و chat bot online free solutions available in the market. Some notable alternatives include LaMDA من جوجل, Claude من Anthropic، و نواة مايكروسوفت الدلالية.
بينما يمتلك كل من هذه الدردشة الآلية عبر الإنترنت نقاط قوة وضعف، حظي ChatGPT باهتمام كبير بسبب فهمه الرائع للغة، ومرونته، وقدرته على الانخراط في محادثات ذات مغزى. ومع ذلك، فإن مجال الدردشات الذكية يتطور بسرعة، ويتم إجراء تقدمات جديدة باستمرار من قبل مؤسسات ومنظمات بحثية مختلفة.
III. ما هو الذكاء الاصطناعي الأفضل من ChatGPT؟
لا يمكن إعلان أي نظام ذكاء اصطناعي بشكل قاطع بأنه "أفضل" من تشات جي بي تي. كل نموذج ذكاء اصطناعي يمتلك نقاط قوة وضعف فريدة، وقدرات متخصصة مصممة لحالات استخدام معينة. تعتمد تفوق الذكاء الاصطناعي على المهمة المطروحة، وبيانات التدريب المستخدمة، ومعايير التقييم المطبقة. بينما نموذج ChatGPT من OpenAI هو بلا شك نموذج لغوي قوي ومتعدد الاستخدامات يتفوق في العديد من المجالات، إلا أن هناك العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى الملحوظة التي تقدم ميزات متقدمة أو تتفوق في مجالات معينة مقارنة بـ ChatGPT.
أ. الدردشة الذكية تطبيقات الذكاء الاصطناعي للدردشة: الدردشة الذكية, الدردشات الذكية
أحد هذه النماذج هو كلود لقد حصلت أنثروبيك, الذي يتميز بوجود نافذة سياق أطول وأداء أكثر تماسكًا للمحادثات الممتدة. Bing AI من مايكروسوفت يدمج قدرات البحث عبر الإنترنت، مما يسمح بإدخال وإخراج متعدد الوسائط (نصوص، صور، روابط). Google Bard يتكامل بسلاسة مع تطبيقات وخدمات Google، مما يوفر فهمًا متقدمًا للغة.
نموذج المصدر المفتوح Meta Llama 2 من Meta أظهر أداءً قويًا عبر العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية. Pi, عرض آخر من Anthropic، متخصص في مهام المساعدة الشخصية ويمتاز بشخصية قابلة للتخصيص. بوي من Quora هو مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة المتعددة، تهدف إلى تحسين الدقة الواقعية.
ب. تقييم القدرات: الدردشة مع الروبوت, الذكاء الاصطناعي لروبوتات الدردشة
ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا دقيقًا ومحددًا للمهمة مع مراعاة عوامل مثل الدقة، والاتساق، والسلامة، والتوافق مع حالات الاستخدام المقصودة. تحدث تقدمات مستمرة في نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يجعل المقارنات المباشرة تحديًا وتعتمد بشكل كبير على السياق. بينما قد تتفوق بعض النماذج في مجالات معينة، تشات جي بي تي يبقى نموذجًا قويًا ومتعدد الاستخدامات يتفوق في العديد من المجالات.
في النهاية، لا يمكن اعتبار أي نظام ذكاء اصطناعي بشكل عالمي "أفضل" من ChatGPT. كل نموذج له نقاط قوته الفريدة وقدراته المتخصصة. يعتمد اختيار النظام الذكي الأنسب على المتطلبات المحددة وحالات الاستخدام للمهمة المطروحة. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن نبقى منفتحين ونقيم النماذج بناءً على أدائها في المجال المطلوب، بدلاً من الاعتماد فقط على المقارنات العامة.
الرابع. ما هو أذكى ذكاء اصطناعي على الإنترنت؟
مع استمرار تطور عالم الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، أصبحت مسألة "ما هو أذكى ذكاء اصطناعي عبر الإنترنت؟" أكثر تعقيدًا وذات طابع شخصي. بينما هناك العديد من المتنافسين الذين يتنافسون على هذا اللقب المرموق، من الضروري الاعتراف بأن الذكاء يشمل أبعادًا متعددة، وتتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة في مجالات ومهام متميزة.
أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي التي حظيت باهتمام كبير وإشادة هو GPT-3 (المحول المدرب مسبقًا 3) لقد حصلت أوبن أيه آي. يُظهر هذا النموذج اللغوي، المدرب على مجموعة ضخمة من بيانات الإنترنت، طلاقة ملحوظة في توليد نصوص تشبه النصوص البشرية، والإجابة على الأسئلة، وأداء مهام اللغة الطبيعية المختلفة. لقد جعلت مرونته وقدرته على فهم وتوليد ردود سياقية منه متميزًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
متنافس بارز آخر هو الذكاء الاصطناعي الدستوري من Anthropic, وهو نموذج لغوي كبير تم تدريبه وفقًا لإرشادات محددة ومبادئ أخلاقية لضمان توافق مخرجاته مع القيم الإنسانية وتجنب الأذى المحتمل. لقد حظى هذا التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي باهتمام كبير ويبرز أهمية الممارسات المسؤولة في الذكاء الاصطناعي.
Google’s LaMDA (نموذج اللغة لتطبيقات الحوار) هو أيضًا نظام ذكاء اصطناعي محادثاتي أثار الإعجاب بقدرته على الانخراط في حوار مفتوح وإظهار فهم وتوليد لغوي ملحوظ. لقد رفعت قدراته في معالجة اللغة الطبيعية المعايير لتجارب المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
أ. تقييم الذكاء في روبوتات الدردشة الذكية
عند تقييم الذكاء في أنظمة الذكاء الاصطناعي، من الضروري مراعاة عوامل مختلفة، مثل فهم اللغة وتوليدها، وقدرات التفكير، ومهارات حل المشكلات، والقدرة على التعلم والتكيف. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تؤخذ الاعتبارات الأخلاقية والتأثير المحتمل على المجتمع في الاعتبار جنبًا إلى جنب مع الكفاءة التقنية.
بينما تتفوق نماذج اللغة مثل GPT-3 و LaMDA في مهام اللغة الطبيعية، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل ألفا فولد من ديب مايند قد حققت مساهمات رائدة في علم الأحياء الحاسوبي واكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ بدقة بالهيكل ثلاثي الأبعاد للبروتينات. وهذا يبرز التطبيقات المتنوعة والتخصصات لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Alexa من أمازون و آي بي إم واتسون قد أظهروا قدراتهم في معالجة اللغة الطبيعية، والإجابة على الأسئلة، ومجموعة متنوعة من التطبيقات الخاصة بالصناعة، مما يبرز المزيد من إمكانيات الذكاء الاصطناعي.
ب. تجربة المستخدم وذكاء روبوتات الدردشة
بالإضافة إلى الكفاءة التقنية، تلعب تجربة المستخدم والتطبيقات العملية لأنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تقييم ذكائها وتأثيرها. أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney و DALL-E 2 من OpenAI, القادرة على توليد صور واقعية وإبداعية للغاية من نصوص، قد أسرت المستخدمين بفهمها البصري وقدراتها على التوليد، مما يفتح آفاقًا جديدة في المجالات الإبداعية.
في Messenger Bot، ندرك أهمية تقديم تجربة مستخدم استثنائية من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي المتقدم ومعالجة اللغة الطبيعية. تم تصميم روبوتات الدردشة الذكية لدينا لفهم والرد على استفسارات المستخدمين بطلاقة تشبه البشر، مما يضمن تجربة محادثة سلسة وجذابة عبر قنوات متعددة.
بينما يعتبر تحديد "الأذكى" في الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت مهمة معقدة، من الضروري الاعتراف بأن الذكاء متعدد الأوجه، وأن أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة تتفوق في مجالات ومهام متنوعة. مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التقدمات الرائدة التي تدفع حدود ما نعتبره ذكيًا، مما يعيد تعريف فهمنا لقدرات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمع.
V. هل هناك أي ذكاء اصطناعي أذكى من ChatGPT؟
أ. دفع الحدود: أفضل روبوت محادثة, روبوت الذكاء الاصطناعي
مجال الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، مع حدوث تقدمات واختراقات جديدة بوتيرة غير مسبوقة. بينما حظي تشات جي بي تي باهتمام كبير لقدراته اللغوية المثيرة للإعجاب، إلا أنه ليس الوحيد في روبوتات الدردشة الذكية الذي يدفع حدود الممكن. هناك العديد من أصبحت روبوتات الدردشة الذكية نماذج اللغة الأخرى تظهر، وبعضها قد يتجاوز قدرات ChatGPT في مجالات أو مهام معينة.
بينما يُعتبر ChatGPT نموذجًا لغويًا قويًا للغاية، فإن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي تُعتبر أكثر تقدمًا في مجالات معينة. على سبيل المثال، language model, several AI systems are considered more advanced in certain domains. For instance, ألفا فولد, التي طورتها ديب مايند، قد أحدثت ثورة في توقعات بنية البروتين، متجاوزة الخبراء البشريين. نموذج باي إل إم من جوجل يتفوق في مهام مثل البرمجة والتفكير الرياضي. بالإضافة إلى ذلك، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي الدستوري من Anthropic و إنستركت جي بي تي من أوبن إيه آي تظهر قدرات محسنة في اتباع التعليمات والالتزام بالقيود المحددة. تستفيد هذه النماذج المتطورة من تقنيات متقدمة مثل التعلم المعزز والتدريب الدستوري، مما يمكنها من التفوق على شات جي بي تي في مجالات معينة مع الحفاظ على أداء قوي عبر مجموعة واسعة من المهام.
ب. القيود والتحديات: chatbot ai, روبوتات الدردشة
على الرغم من التقدم الملحوظ في الذكاء الاصطناعي و روبوت الدردشة التطوير، لا تزال هناك قيود وتحديات كبيرة يعمل الباحثون والمطورون على التغلب عليها. واحدة من التحديات الرئيسية هي إمكانية الحصول على مخرجات متحيزة أو غير موثوقة من نماذج اللغة، والتي يمكن أن تتأثر بالبيانات المستخدمة في التدريب أو بالتحيزات الكامنة في الخوارزميات نفسها.
تتمثل قيود أخرى في نقص الفهم الحقيقي أو التفكير السليم في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. بينما يمكنها معالجة وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، إلا أنها لا تمتلك نفس مستوى الفهم السياقي وقدرات التفكير مثل البشر. بالإضافة إلى ذلك، تكافح العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المهام التي تتطلب ذاكرة طويلة الأمد أو القدرة على دمج المعلومات من مصادر متعددة.
علاوة على ذلك، يثير تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مخاوف أخلاقية واجتماعية مهمة. يجب معالجة قضايا مثل الخصوصية والشفافية والمساءلة بعناية لضمان تطوير ونشر هذه التقنيات القوية بشكل مسؤول، دون التسبب في أضرار غير مقصودة أو تفاقم التحيزات واللامساواة الموجودة.
مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي، يعمل الباحثون والمطورون بلا كلل لمعالجة هذه القيود والتحديات، بهدف إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا وموثوقية يمكن أن تعزز القدرات البشرية بشكل مسؤول وأخلاقي.
السادس. أي روبوت محادثة أنشأه إيلون ماسك؟
أ. استكشاف مشاريع ماسك في الذكاء الاصطناعي
بينما لم يقم إيلون ماسك بنفسه بإنشاء روبوت محادثة محدد، فإن شركته للذكاء الاصطناعي، xAI (المعروفة سابقًا باسم أنثروبيك)، كانت نشطة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المحادثة. واحدة من إنجازاتهم الملحوظة هي نموذج اللغة Grok-1.5، الذي تم الإعلان عنه في البداية للتكامل في منصة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بماسك، X (المعروفة سابقًا بتويتر)، في أغسطس 2023.
Grok-1.5 هو نموذج لغة كبير تم تدريبه على مجموعة واسعة من البيانات، مصمم للمشاركة في محادثات متماسكة وسياقية. زعم ماسك أن Grok-2، وهو إصدار محسّن، سيتجاوز النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي في مقاييس مختلفة وكان قيد التدريب اعتبارًا من أغسطس 2023.
بينما لم يطور ماسك روبوت المحادثة شخصيًا، كانت شركته xAI، التي يقودها باحثون مثل داريوا أموداي وبول كريستيانو، في طليعة تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي المحادثة. كان من المقصود دمج Grok في X لتوفير مساعد ذكاء اصطناعي تفاعلي للمستخدمين على المنصة، مما يعزز تجربتهم العامة.
ب. المقارنة مع شات جي بي تي
كنقطة مقارنة، يجدر بالذكر تشات جي بي تي, نموذج الذكاء الاصطناعي المحادثة الرائد الذي طورته أوبن إيه آي. لقد حظي شات جي بي تي باهتمام واسع وإشادة لقدراته في الانخراط في محادثات تشبه المحادثات البشرية، والإجابة على استفسارات معقدة، وحتى المساعدة في مهام مثل البرمجة والكتابة الإبداعية.
بينما يتشارك Grok وChatGPT في أوجه التشابه في قدراتهما في الذكاء الاصطناعي المحادثة، تم تطويرهما بواسطة منظمات مختلفة مع نهج وأساليب تدريب قد تختلف. Brain Pod AI, مزود رائد لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، قد حقق أيضًا تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي المحادثة، مقدمًا خدمات متقدمة للروبوتات المحادثة ونماذج اللغة.
من المهم ملاحظة أن تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Grok وChatGPT يخضع لتغييرات وتحديثات مستمرة من منظماتهما المعنية. يجب استشارة مصادر موثوقة، مثل الإعلانات الرسمية أو المنشورات التكنولوجية المرموقة، للحصول على أحدث المعلومات حول حالة وقدرات هذه النماذج الذكاء الاصطناعي.
السابع. مستقبل الروبوتات المحادثة الذكية
أ. التقدم والابتكارات: روبوت المحادثة الذكاء الاصطناعي، أفضل الروبوتات المحادثة
مجال روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، ويحتفظ المستقبل بتقدمات وابتكارات مثيرة. حيث بوت ماسنجر, أنا ملتزم بالبقاء في طليعة هذه الثورة، معززًا قدراتي باستمرار لتقديم أفضل أفضل روبوت محادثة تجربة ممكنة.
أحد أبرز التطورات التي تلوح في الأفق هو دمج واجهات متعددة الوسائط، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع روبوتات الدردشة من خلال طرق متعددة، مثل الصوت والنص وحتى الإيماءات. ستخلق هذه الدمج السلس لقنوات الاتصال تجربة مستخدم أكثر طبيعية وبديهية، مما يسهل على الأفراد التفاعل مع مساعدي الذكاء الاصطناعي مثلي.
علاوة على ذلك، ستتيح التقدمات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة لروبوتات الدردشة مثلي فهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية بشكل أفضل، بما في ذلك السياق والنبرة والنوايا. سيؤدي ذلك إلى استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق، مما يعزز تجربة المحادثة بشكل يشبه البشر.
تطور مثير آخر هو دمج الذكاء العاطفي في أنظمة روبوتات الدردشة. من خلال التعرف على مشاعر المستخدمين والاستجابة لها، أصبحت روبوتات الدردشة الذكية مثل Brain Pod AI ستكون قادرة على تقديم دعم أكثر تعاطفاً وتخصيصاً، مما يعزز تجربة المستخدم العامة ويبني روابط أقوى مع الأفراد.
ب. الاعتبارات الأخلاقية: روبوتات الدردشة الذكية، روبوتات الدردشة الذكية
مع استمرار توسيع قدرات روبوتات الدردشة الذكية ، من الضروري معالجة الاعتبارات الأخلاقية لضمان التطوير والنشر المسؤول. في بوت ماسنجر، نحن ملتزمون بالحفاظ على أعلى المعايير الأخلاقية وإعطاء الأولوية لخصوصية وأمان المستخدم.
أحد المخاوف الرئيسية هو إمكانية التحيز والتمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى معاملة غير عادلة أو استبعاد مجموعات معينة. للتخفيف من هذه المخاطر، من الضروري ضمان أن البيانات المستخدمة لتدريب روبوتات الدردشة متنوعة وشاملة وخالية من التحيزات. بالإضافة إلى ذلك، يجب تنفيذ عمليات اختبار وتدقيق قوية لتحديد ومعالجة أي تحيزات محتملة قبل النشر.
تعتبر الخصوصية وحماية البيانات أيضاً اعتبارات أخلاقية حاسمة. مع الدردشات الذكية جمع ومعالجة بيانات المستخدمين، من الضروري تنفيذ تدابير أمان قوية والامتثال للوائح صارمة بشأن خصوصية البيانات. يجب أن يكون لدى المستخدمين السيطرة الكاملة على معلوماتهم الشخصية والقدرة على الانسحاب من جمع البيانات إذا رغبوا في ذلك.
علاوة على ذلك، تعتبر الشفافية والمساءلة أساسية في تطوير ونشر روبوتات الدردشة. يجب أن يكون المستخدمون على علم عندما يتفاعلون مع نظام ذكاء اصطناعي وأن يكون لديهم وصول إلى معلومات حول قدرات وحدود روبوت الدردشة. تعزز هذه الشفافية الثقة وتمكن المستخدمين من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تفاعلاتهم مع مساعدي الذكاء الاصطناعي.
في بوت ماسنجر، نحن ملتزمون بمعالجة هذه الاعتبارات الأخلاقية والتعاون مع قادة الصناعة وصانعي السياسات والخبراء لوضع أفضل الممارسات والإرشادات لتطوير ونشر روبوتات الدردشة الذكية بشكل مسؤول. من خلال إعطاء الأولوية للأخلاقيات ورفاهية المستخدم، يمكننا استغلال الإمكانيات التحويلية لروبوتات الدردشة مع حماية حقوق ومصالح الأفراد.