Verstehen von Bot-Antworten: Beispiele, Identifizierung und wie man Chat-Bot-Antworten in Gesprächen erkennt

In der heutigen digitalen Landschaft ist das Verständnis Bot-Antworten ist wichtiger denn je. Da Unternehmen zunehmend auf automatisierte Systeme angewiesen sind, um die Kundeninteraktionen zu verbessern, ist es wichtig, diese Chat-Bot-Antworten kann die Kommunikationseffizienz erheblich steigern. Dieser Artikel taucht ein in die faszinierende Welt der Bot-Antworten, beginnend mit einer klaren Definition und der Bedeutung ihrer Identifizierung in verschiedenen Kontexten. Wir werden reale Beispiele von Bot-Antworten, insbesondere in Kundendienstszenarien, und zwischen Chatbots und anderen Arten von Bots unterscheiden. Darüber hinaus werden wir praktische Techniken zur Erkennung von Bot-Kommunikation bereitstellen, einschließlich wichtiger Indikatoren und Werkzeuge zur Erkennung. Am Ende dieses Artikels werden Sie nicht nur verstehen, was einen Bot-Antwort ausmacht, sondern auch lernen, wie man effektive Antworten formuliert und ihre Rolle auf Plattformen wie Discord erkennt. Begleiten Sie uns, während wir durch die Feinheiten von Beispielen für Bot-Antworten vertraut navigieren und sich das Wissen aneignen, um Ihre digitalen Interaktionen zu verbessern.

Was ist eine Bot-Antwort?

Eine Bot-Antwort bezieht sich auf die Nachrichten, die von einem Chatbot während einer Interaktion mit einem Benutzer generiert und gesendet werden. Diese Antworten können verschiedene Formen annehmen, einschließlich Begrüßungen, Aufforderungen, Fragen oder Optionen für weitere Interaktionen. Der Hauptzweck von Bot-Antworten besteht darin, die Kommunikation zu erleichtern, Benutzer durch Prozesse zu führen und Informationen effizient bereitzustellen.

Definition von Bot-Antworten

Bot-Antworten sind entscheidende Elemente im Bereich der digitalen Kommunikation, insbesondere im Kundenservice und bei der Interaktion. Sie dienen als Schnittstelle zwischen Benutzern und automatisierten Systemen und stellen sicher, dass Anfragen schnell und genau bearbeitet werden. Hier sind einige gängige Arten von Bot-Antworten:

• Willkommensnachrichten: Dies sind anfängliche Begrüßungen, die den Ton für die Interaktion festlegen und oft eine kurze Einführung in die Fähigkeiten des Bots enthalten.
• Menüoptionen: Bots können den Nutzern Auswahlmöglichkeiten anbieten, um die Navigation zu vereinfachen, sodass sie Themen oder Aktionen auswählen können, die für ihre Bedürfnisse relevant sind.
• Folgefragen: Nach der Eingabe des Nutzers stellen Bots häufig klärende Fragen, um weitere Informationen zu sammeln und maßgeschneiderte Antworten zu geben.

Bedeutung der Erkennung von Bot-Antworten

Das Verständnis der Bedeutung von Bot-Antworten ist sowohl für Nutzer als auch für Unternehmen entscheidend. Hier sind einige wichtige Gründe, warum die Erkennung dieser Antworten wichtig ist:

• Benutzerengagement: Effektive Bot-Antworten verbessern das Nutzererlebnis, indem sie Interaktionen ansprechender und intuitiver gestalten.
• Effizienz: Bots können mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeiten und schnelle Antworten liefern, die die Gesamteffizienz des Service verbessern.
• Datensammlung: Durch Interaktionen können Bots wertvolle Daten über Nutzerpräferenzen und -verhalten sammeln, die analysiert werden können, um die Dienste zu verbessern.

Zum Beispiel könnte eine Willkommensnachricht sagen: „Hallo! Ich bin hier, um Ihnen zu helfen. Wie kann ich Ihnen heute helfen?“ Eine Menüoption könnte sein: „Bitte wählen Sie aus den folgenden Optionen: 1) Produktinformationen 2) Bestellstatus 3) Kundensupport.“ Eine Folgefrage könnte sein: „Könnten Sie bitte Ihre Bestellnummer zur Unterstützung angeben?“

Zusammenfassend sind Bot-Antworten wesentliche Bestandteile von Chatbot-Interaktionen, die darauf abzielen, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Kommunikation zu optimieren. Für weiterführende Informationen zur Effektivität von Chatbots und ihren Antworten verweisen Sie auf Studien, die veröffentlicht wurden von der Zeitschrift für Mensch-Computer-Interaktion und Ressourcen des International Journal of Information Management.

Was ist ein Beispiel für eine Bot-Antwort?

Beispiele für Bot-Antworten aus der Praxis

Ein Beispiel für eine Bot-Antwort kann durch eine gängige Kundenservice-Interaktion veranschaulicht werden. Wenn ein Benutzer zum Beispiel fragt: „Haben Sie meine Telefonnummer gespeichert?“ könnte eine gut strukturierte Bot-Antwort sein:

„Ja, ich kann Ihnen dabei helfen. Bitte warten Sie, während ich Ihre Informationen abrufe.“

Diese Antwort ist klar, prägnant und bewahrt einen professionellen Ton, was für eine effektive Kommunikation unerlässlich ist. Die Integration fortschrittlicher Funktionen, wie sie in Messenger-Bots zu finden sind, kann das Benutzererlebnis verbessern. Diese Bots können natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um den Kontext besser zu verstehen und personalisierte Antworten zu geben. Zum Beispiel könnte ein Messenger-Bot mit folgendem antworten:

„Ja, ich habe Ihre Telefonnummer in den Unterlagen. Möchten Sie, dass ich Ihnen eine Bestätigungsnachricht sende?“

Dies beantwortet nicht nur die Frage des Nutzers, sondern bietet auch zusätzliche Unterstützung und zeigt die Fähigkeit des Bots, weiter zu interagieren. Für weitere Einblicke in Bot-Antworten und deren Effektivität verweisen Sie auf Studien von Quellen wie der Journal of Artificial Intelligence Research und Branchenberichte von Plattformen wie Gartner, die die Bedeutung von Conversational AI zur Verbesserung der Kundeninteraktionen betonen.

Häufige Szenarien mit Bot-Antworten

In verschiedenen Branchen spielen Bot-Antworten eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Kommunikation. Zum Beispiel könnte ein Bot im E-Commerce auf Anfragen zum Bestellstatus mit folgendem antworten:

„Ihre Bestellung wird derzeit bearbeitet und innerhalb von 2-3 Werktagen versendet.“

Diese Art von Antwort liefert nicht nur die notwendigen Informationen, sondern beruhigt auch den Kunden bezüglich seines Kaufs. Ebenso könnte ein Bot im Gastgewerbe bei Buchungsanfragen helfen, indem er sagt:

„Ich kann Ihnen dabei helfen! Bitte geben Sie Ihre gewünschten Check-in- und Check-out-Daten an.“

Diese Beispiele zeigen, wie effektive Bot-Antworten die Nutzerzufriedenheit und -interaktion verbessern können. Durch die Nutzung von Plattformen wie Messenger Bot können Unternehmen maßgeschneiderte Interaktionen schaffen, die bei ihrem Publikum Anklang finden und letztendlich die Kundenloyalität verbessern. Für weitere Informationen zur Erstellung effektiver Bot-Antworten, schauen Sie sich unseren Leitfaden zu Beispiele für Willkommensnachrichten von Chatbots.

Was ist ein Beispiel für eine Bot-Antwort?

Bot-Antworten sind automatisierte Antworten, die von Softwareanwendungen generiert werden, die darauf ausgelegt sind, menschliche Konversation zu simulieren. Diese Antworten können je nach Kontext und Zweck des Bots stark variieren. Das Verständnis von realen Beispielen für Bot-Antworten kann den Nutzern helfen, deren Nutzen und Effektivität in verschiedenen Szenarien zu erkennen.

Häufige Szenarien mit Bot-Antworten

Bot-Antworten sind in zahlreichen Bereichen verbreitet, insbesondere im Kundenservice und bei Online-Interaktionen. Hier sind einige häufige Szenarien, in denen Sie Bot-Antworten antreffen könnten:

• Kundensupport: Viele Unternehmen nutzen Chatbots, um häufig gestellte Fragen zu beantworten. Beispielsweise könnte ein Nutzer fragen: “Wie sind Ihre Öffnungszeiten?” und sofort eine Antwort wie: “Unser Geschäft ist von 9 bis 21 Uhr, Montag bis Samstag, geöffnet.”
• Bestellverfolgung: Wenn ein Kunde nach dem Status seiner Bestellung fragt, könnte ein Bot mit “Ihre Bestellung wird derzeit bearbeitet und wird innerhalb von 2-3 Werktagen versendet.” antworten.
• Terminplanung: Bots können bei der Terminplanung helfen. Ein Nutzer könnte sagen: “Ich möchte einen Haarschnitt buchen,” und der Bot könnte antworten: “Bitte wählen Sie ein Datum und eine Uhrzeit für Ihren Termin.”

Diese Beispiele veranschaulichen, wie Bot-Antworten das Benutzererlebnis verbessern können, indem sie schnelle und genaue Informationen bereitstellen und so die Kommunikation optimieren.

Analyse von Bot-Antworten im Kundenservice

Im Kundenservice spielen Bot-Antworten eine entscheidende Rolle bei der effizienten Verwaltung von Benutzerinteraktionen. Hier sind einige bemerkenswerte Beispiele:

• FAQ-Bots: Ein Bot könnte auf eine Frage wie „Was ist Ihre Rückgabepolitik?“ mit einer detaillierten Antwort reagieren: „Sie können Artikel innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf für eine volle Rückerstattung zurückgeben. Bitte stellen Sie sicher, dass die Artikel sich in ihrem ursprünglichen Zustand befinden.“
• Feedbacksammlung: Nach einer Service-Interaktion könnte ein Bot fragen: „Wie zufrieden sind Sie heute mit unserem Service?“ Diese Antwort kann Unternehmen helfen, wertvolles Feedback zu sammeln.
• Produkt Empfehlungen: Wenn ein Benutzer fragt: „Können Sie einen guten Laptop empfehlen?“ könnte der Bot mit „Basierend auf Ihren Vorlieben empfehle ich das Modell XYZ, das eine großartige Leistung und Akkulaufzeit bietet.“ antworten.

Diese Bot-Antworten bieten nicht nur sofortige Unterstützung, sondern tragen auch zu einem personalisierten Kundenerlebnis bei und zeigen die Effektivität von Chatbot-Antworten zur Verbesserung der Servicebereitstellung.

Wie man Bot-Antworten identifiziert?

Die Identifizierung von Bot-Antworten ist entscheidend, um sinnvolle Interaktionen in der digitalen Kommunikation zu gewährleisten. Durch das Erkennen der Merkmale von bot-generierten Nachrichten können Sie Ihre Engagement-Strategien verbessern und das Benutzererlebnis optimieren. Hier sind einige effektive Techniken zur Erkennung von Bot-Antworten:

Analyse von Sprachmustern in Bot-Antworten

Eine der effektivsten Methoden zur Identifizierung von Bot-Antworten besteht darin, die verwendeten Sprachmuster zu analysieren. Hier sind wichtige Indikatoren, auf die Sie achten sollten:

• Wiederholende Muster: Bots verwenden oft wiederholende Phrasen oder Strukturen. Wenn die Nachrichten, die Sie erhalten, formelhaft, übermäßig einheitlich erscheinen oder aus denselben Antworten auf verschiedene Fragen bestehen, könnten sie von einem Bot generiert worden sein. Wenn Sie beispielsweise dieselbe Begrüßung oder Verabschiedung in mehreren Nachrichten bemerken, ist dies ein starkes Zeichen.
• Mangel an Tiefe: Von Bots generierte Texte weisen typischerweise einen Mangel an nuanciertem Verständnis oder Tiefe auf. Wenn die Antworten übermäßig einfach sind, komplexe Ideen nicht ansprechen oder keine personalisierten Informationen bieten, könnten sie von einem Bot stammen. Echte menschliche Interaktionen beinhalten normalerweise mehr Kontext und maßgeschneiderte Antworten.
• Verzögerte Antworten: Obwohl es nicht immer ein definitives Zeichen ist, können Bots sofort oder mit minimaler Verzögerung antworten, insbesondere wenn sie programmiert sind, mehrere Anfragen gleichzeitig zu bearbeiten. Menschliche Antworten haben oft unterschiedliche Zeitabstände, die von der Verfügbarkeit der Person abhängen.

Verwendung von Bot-Antwortgeneratoren zum Vergleich

Eine weitere effektive Technik zur Identifizierung von Bot-Antworten besteht darin, Bot-Antwortgeneratoren zu verwenden. Diese Tools können Ihnen helfen, Beispielantworten zu erstellen, die Bot-Interaktionen nachahmen. Durch den Vergleich der generierten Antworten mit den Nachrichten, die Sie erhalten, können Sie Unterschiede feststellen, die auf eine Bot-Beteiligung hinweisen könnten. Hier sind einige Vorteile der Verwendung dieser Tools:

• Konsistenzprüfung: Durch die Generierung von Antworten mit einem Bot-Antwortgenerator können Sie die Konsistenz von Ton und Sprache bewerten. Wenn die Antworten, die Sie erhalten, erheblich von den generierten Beispielen abweichen, kann das darauf hindeuten, dass ein Bot im Spiel ist.
• Kontextuelles Bewusstsein: Bots haben oft Schwierigkeiten, das kontextuelle Bewusstsein aufrechtzuerhalten. Indem Sie analysieren, wie gut die generierten Antworten mit Ihrem Gespräch übereinstimmen, können Sie beurteilen, ob die Antworten, die Sie erhalten, menschlich oder von einem Bot generiert sind.
• Schlüsselwortanalyse: Bots können stark auf bestimmte Schlüsselwörter oder Phrasen angewiesen sein, um Antworten zu generieren. Wenn Sie feststellen, dass der Text häufig bestimmte Schlüsselwörter wiederholt, ohne bedeutungsvollen Kontext hinzuzufügen, könnte es sich um einen Bot handeln.

Für weitere Einblicke in die Erstellung effektiver Bot-Antworten werfen Sie einen Blick in unseren Leitfaden über wie man einen Facebook Messenger Bot erstellt.

Wie man Bot-Antworten identifiziert?

Die Identifizierung von Bot-Antworten ist entscheidend für eine effektive Kommunikation und das Verständnis der Art der Interaktionen. Mit dem Aufkommen automatisierter Nachrichtensysteme kann das Erkennen, wann Sie mit einem Bot interagieren, das Benutzererlebnis verbessern und Gespräche optimieren. Hier sind einige Techniken, die Ihnen helfen, Bot-Antworten zu erkennen.

Analyse von Sprachmustern in Bot-Antworten

Eine der effektivsten Methoden zur Identifizierung von Bot-Antworten besteht darin, die verwendeten Sprachmuster zu analysieren. Bots zeigen oft spezifische Merkmale in ihrem Kommunikationsstil:

• Wiederholte Formulierungen: Bots neigen dazu, dieselben Phrasen oder Sätze häufig zu verwenden, wobei die Variabilität fehlt, die für menschliche Gespräche typisch ist.
• Formelle Sprache: Viele Bots verwenden einen formellen Ton und vermeiden umgangssprachliche Ausdrücke oder Slang, die Menschen verwenden könnten.
• Verzögerte Antworten: Während Bots schnell antworten können, haben sie möglicherweise auch programmierte Verzögerungen, die auf Automatisierung hinweisen können.
• Allgemeine Antworten: Bot-Antworten fehlen oft an Personalisierung und können allgemeine Antworten liefern, die spezifische Benutzeranfragen nicht ansprechen.

Indem Benutzer auf diese Sprachmuster achten, können sie besser erkennen, ob sie mit einem Bot oder einem Menschen interagieren.

Verwendung von Bot-Antwortgeneratoren zum Vergleich

Eine weitere effektive Methode zur Identifizierung von Bot-Antworten besteht darin, Bot-Antwortgeneratoren zu nutzen. Diese Tools können Bot-Interaktionen simulieren, sodass Benutzer tatsächliche Antworten mit generierten vergleichen können. So können Sie sie verwenden:

• Testinteraktionen: Interagieren Sie mit einem Bot-Antwortgenerator, um zu sehen, wie er auf verschiedene Aufforderungen reagiert. Dies kann Ihnen helfen, ähnliche Muster in echten Bot-Interaktionen zu erkennen.
• Antwortqualität analysieren: Vergleichen Sie die Qualität und Relevanz der Antworten des Generators mit denen, die von einem verdächtigen Bot erhalten wurden. Dies kann Diskrepanzen aufzeigen, die auf Automatisierung hinweisen.
• Häufige Antworten identifizieren: Viele Bots verwenden gemeinsame Vorlagen für Antworten. Wenn Sie sich mit diesen Vorlagen vertrautmachen, können Sie sie leichter in echten Gesprächen erkennen.

Durch den Einsatz dieser Techniken können Sie Bot-Antworten effektiv identifizieren und Ihr gesamtes Kommunikationserlebnis verbessern. Für weitere Einblicke in die Erstellung effektiver Bot-Antworten, werfen Sie einen Blick in unseren Leitfaden über wie man einen Facebook Messenger Bot erstellt.

Wie man Bot-Antworten identifiziert?

Die Identifizierung von Bot-Antworten kann in verschiedenen Kontexten entscheidend sein, wie z.B. bei Online-Umfragen, Kundenservice-Interaktionen und Engagements in sozialen Medien. Hier sind wichtige Indikatoren und Methoden, um effektiv zwischen menschlichen und Bot-Antworten zu unterscheiden:

• Inhaltliche Struktur und Muster: Bots erzeugen oft Antworten, die vorhersehbaren Mustern oder Strukturen folgen. Achten Sie auf sich wiederholende Phrasen, übermäßig formelle Sprache oder einen Mangel an Personalisierung. Menschliche Antworten zeigen typischerweise mehr Variabilität in Ton und Stil.
• Inkonsistenzen in den Antworten: Analysieren Sie die Kohärenz und Relevanz der Antworten. Bots können Antworten geben, die faktisch korrekt sind, aber an kontextuellem Verständnis mangeln. Wenn eine Antwort fehl am Platz erscheint oder die Frage nicht direkt anspricht, könnte es sich um einen Bot handeln.
• Antwortzeit: Bots können fast sofort antworten, während menschliche Antworten länger dauern können, da sie Zeit zum Nachdenken und Reflektieren benötigen. Wenn eine Antwort zu schnell kommt, könnte das auf einen Bot hindeuten.
• Engagement-Level: Bewerten Sie die Tiefe des Engagements. Bots stellen oft keine Folgefragen oder geben keine nuancierten Antworten. Ein Mangel an Engagement in einem Gespräch kann ein eindeutiges Zeichen für einen Bot sein.
• Überprüfung quantitativer Antworten: In Umfragen oder Datensammlungen können Bots Antworten geben, die statistisch unwahrscheinlich oder zu einheitlich sind. Das Gegenüberstellen dieser Antworten mit den erwarteten Verteilungen kann helfen, von Bots generierte Daten zu identifizieren.
• Verwendung fortschrittlicher Erkennungstools: Nutzen Sie Werkzeuge und Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, Bot-Aktivitäten zu erkennen. Diese können Muster in Text, Timing und Benutzerverhalten analysieren, um potenzielle Bot-Antworten zu kennzeichnen.
• Menschliche Interaktion: Bots haben oft Schwierigkeiten mit komplexen Anfragen oder emotionalen Nuancen. Wenn eine Antwort Empathie vermissen lässt oder emotionale Untertöne nicht anspricht, könnte sie von einem Bot generiert worden sein.

Für weitere Informationen zu diesem Thema verweisen Sie auf die Einblicke der British Psychological Society zu den Dynamiken der Interaktion zwischen Mensch und Bot, die ein tieferes Verständnis dafür bieten, wie man zwischen menschlichen und automatisierten Antworten unterscheiden kann.

Verwendung von Bot-Antwortgeneratoren zum Vergleich

Eine weitere effektive Methode zur Identifizierung von Bot-Antworten besteht darin, Bot-Antwortgeneratoren zu nutzen. Diese Werkzeuge können Ihnen helfen, Beispielantworten zu erstellen, die sowohl menschliche als auch Bot-Interaktionen nachahmen. Durch den Vergleich tatsächlicher Antworten mit denen, die von diesen Werkzeugen generiert wurden, können Sie die Nuancen besser verstehen, die menschliche Kommunikation von automatisierten Antworten unterscheiden.

Einige beliebte Bot-Antwortgeneratoren sind:

• Brain Pod AI’s Chat Assistant – Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, realistische Chat-Antworten zu generieren, die für Tests und Vergleiche verwendet werden können.
• AI Writer – Verwenden Sie dies, um abwechslungsreiche Textantworten zu erstellen, die helfen können, Muster in der Bot-Kommunikation zu identifizieren.
• Help Center für Brain Pod AI – Greifen Sie auf Ressourcen und Anleitungen zu, wie Sie KI-Tools effektiv zur Generierung und Analyse von Antworten nutzen können.

Durch die Nutzung dieser Techniken und Werkzeuge können Sie Ihre Fähigkeit verbessern, Bot-Antworten zu identifizieren, und so authentischere und ansprechendere Interaktionen in Ihren digitalen Kommunikationen sicherstellen.

Beste Bot-Antworten

Merkmale der besten Bot-Antworten

Um effektive Bot-Antworten zu erstellen, müssen mehrere wichtige Merkmale berücksichtigt werden. Die besten Bot-Antworten sind:

1. **Konkise und klare**: Benutzer schätzen unkomplizierte Antworten. Eine gut formulierte Antwort sollte die Anfrage des Benutzers direkt ansprechen, ohne unnötigen Jargon oder Komplexität.

2. **Kontextbewusstsein**: Die Fähigkeit, den Kontext eines Gesprächs zu verstehen, ist entscheidend. Ein Bot, der frühere Interaktionen oder Benutzerpräferenzen erkennen kann, kann relevantere Antworten geben.

3. **Personalisierung**: Antworten auf individuelle Benutzer zuzuschneiden, erhöht das Engagement. Die Nutzung von Daten wie Benutzernamen oder früheren Interaktionen kann das Gespräch menschlicher erscheinen lassen.

4. **Empathie und Ton**: Ein freundlicher und zugänglicher Ton kann das Benutzererlebnis erheblich verbessern. Bots, die einen Hauch von Humor oder Empathie einfließen lassen, können eine angenehmere Interaktion schaffen.

5. **Schnelligkeit**: Geschwindigkeit ist in der digitalen Kommunikation entscheidend. Die besten Bot-Antworten werden in Echtzeit geliefert, sodass die Benutzer sich anerkannt und wertgeschätzt fühlen.

6. **Fehlerbehandlung**: Effektive Bots sollten Missverständnisse oder Fehler elegant handhaben. Das Anbieten alternativer Vorschläge oder das Stellen klärender Fragen kann helfen, den Gesprächsfluss aufrechtzuerhalten.

Durch die Fokussierung auf diese Eigenschaften können Unternehmen ihre Kundeninteraktionen verbessern und die allgemeine Zufriedenheit mit den Antworten ihres Bots steigern.

Lustige Bot-Antworten: Humor in Interaktionen einbringen

Humor in Bot-Antworten einzubauen, kann ein kraftvolles Werkzeug für die Interaktion sein. Hier sind einige Beispiele für lustige Bot-Antworten, die die Stimmung auflockern können:

1. **Verspielte Anerkennung**: „Ich sehe, du tippst… oder versuchst du mich nur zu verwirren? So oder so, ich bin bereit dafür!“

2. **Witzige Antworten**: „Ich habe vielleicht kein Herz, aber ich verspreche, meine Antworten sind voller Liebe… oder zumindest voller Code!“

3. **Leichter Sarkasmus**: „Klar, ich kann dabei helfen! Lass mich nur meine Kristallkugel konsultieren… oh warte, die ist in der Werkstatt!“

4. **Wortspiel-Antworten**: „Warum hat der Bot die Straße überquert? Um das Engagement auf der anderen Seite zu optimieren!“

Humor macht Interaktionen nicht nur angenehmer, sondern hilft auch, unvergessliche Erlebnisse für die Nutzer zu schaffen. Dieser Ansatz kann zu einer höheren Nutzerbindung und Zufriedenheit führen, wodurch dein Bot bei den Kunden beliebt wird. Für weitere Einblicke in die Gestaltung ansprechender Bot-Antworten, schau dir unseren Leitfaden zu [Beispielen für Willkommensnachrichten von Chatbots](https://messengerbot.app/crafting-the-perfect-chatbot-welcome-message-examples-and-tips-for-engaging-conversations/) an.