Explorando ejemplos de chatbots en vivo: aplicaciones reales, consejos de creación y diferencias clave entre chatbots de IA y chatbots de chat en vivo

En el panorama digital actual, ejemplos de chatbot en vivo están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, proporcionando soporte instantáneo y mejorando la experiencia del usuario. Este artículo se adentra en el fascinante mundo de los chatbots, explorando aplicaciones en la vida real y ofreciendo valiosos conocimientos sobre cómo funcionan. Comenzaremos definiendo qué es un chatbot en vivo y distinguiéndolo de los chatbots tradicionales, antes de mostrar ejemplos de chatbot para estudiantes y destacando las mejores implementaciones de chatbots en diversas industrias. Además, discutiremos los aspectos prácticos de crear un chatbot en vivo, incluyendo ejemplos gratuitos de chatbot en vivo y consejos para aprovechar los chatbots de IA de manera efectiva. A medida que navegamos por las diferencias clave entre el chat en vivo y los chatbots de IA, obtendrás una comprensión completa de cómo estas tecnologías pueden mejorar el compromiso del cliente. Únete a nosotros mientras descubrimos el potencial de los chatbots en vivo y su papel en la comunicación moderna.

¿Cuál es un ejemplo de un chatbot?

Los chatbots se han convertido en herramientas esenciales para las empresas que buscan mejorar el compromiso del cliente y optimizar la comunicación. Utilizan inteligencia artificial de chat para proporcionar respuestas automatizadas, haciendo que las interacciones sean más eficientes. Un ejemplo notable de un chatbot es Contacto, que combina de manera efectiva la inmediatez del chat en vivo con la eficiencia de las respuestas automatizadas. Este enfoque híbrido permite a los usuarios recibir soluciones inmediatas a consultas sencillas a través de chatbots de autoservicio, mientras que los problemas más complejos se escalan a agentes humanos para asistencia personalizada.

Otro ejemplo destacado es el Bot de Messenger, que opera dentro de Facebook Messenger, proporcionando a las empresas la capacidad de interactuar con los clientes a través de mensajes automatizados. Los Messenger Bots pueden manejar una variedad de tareas, incluyendo responder preguntas frecuentes, reservar citas e incluso procesar pedidos, lo que los convierte en una herramienta versátil para mejorar el servicio al cliente.

Ejemplos de chatbot para estudiantes

En entornos educativos, los chatbots pueden mejorar significativamente el compromiso y el apoyo a los estudiantes. Aquí hay algunos ejemplos de chatbot para estudiantes:

• Deriva: Un chatbot de marketing conversacional que ayuda a las empresas a calificar leads y programar reuniones en tiempo real, que también puede adaptarse para instituciones educativas para gestionar consultas.
• Intercom: Una plataforma de mensajería para clientes que utiliza chatbots para proporcionar soporte e involucrar a los usuarios en sitios web, lo que la hace útil para portales estudiantiles.
• Zendesk Chat: Ofrece una función de chatbot que asiste en el soporte al cliente proporcionando respuestas instantáneas a preguntas comunes, ideal para servicios estudiantiles.
• Chatfuel: Una plataforma para construir chatbots en Facebook Messenger sin necesidad de codificación, perfecta para escuelas que buscan automatizar interacciones con estudiantes.
• Tidio: Combina funcionalidades de chat en vivo y chatbot para mejorar el compromiso del cliente en sitios de comercio electrónico, que puede adaptarse para recursos educativos.

Mejores ejemplos de chatbot

Al considerar las mejores ejemplos de chatbot, varias plataformas se destacan por sus características innovadoras y efectividad:

• ManyChat: Enfocado en la automatización del marketing, ManyChat permite a las empresas crear chatbots para Facebook Messenger y SMS, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para la divulgación.
• Réplica: Un chatbot de IA diseñado para la compañía y la conversación, mostrando el potencial de los chatbots en el apoyo a la salud mental.
• Google Assistant: Un chatbot activado por voz que proporciona información y asistencia en varios dispositivos y plataformas, demostrando versatilidad.
• Amazon Alexa: Un asistente virtual que utiliza reconocimiento de voz para realizar tareas y responder preguntas, integrando chatbots en la tecnología de hogares inteligentes.

Estos ejemplos ilustran las diversas aplicaciones de los chatbots en diversas industrias, mejorando la interacción con el cliente y optimizando la entrega de servicios. Para obtener más información sobre la tecnología de chatbots y su impacto en el servicio al cliente, consulta fuentes como el IBM AI Chatbots y Zendesk Chat.

¿Qué es un chatbot en vivo?

Un chatbot en vivo es una herramienta avanzada impulsada por IA diseñada para participar en conversaciones en tiempo real con los usuarios, proporcionando asistencia y soporte inmediato. Estos chatbots utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático para entender las consultas de los usuarios y responder de manera similar a un humano. Aquí tienes una visión detallada de los chatbots en vivo, sus funcionalidades y beneficios:

1. Definición y Funcionalidad:
   • Los chatbots en vivo son sistemas automatizados que pueden interactuar con los usuarios a través de texto o voz, imitando la conversación humana. Están programados para manejar una variedad de tareas, desde responder preguntas frecuentes hasta guiar a los usuarios a través de procesos complejos.
   • Operan 24/7, asegurando que los usuarios reciban soporte en cualquier momento, lo que mejora la satisfacción y el compromiso del cliente.
2. Tipos de Chatbots:
   • Chatbots Basados en Reglas: Estos siguen caminos predefinidos y solo pueden responder a comandos o preguntas específicas.
   • Chatbots impulsados por IA: Estos utilizan aprendizaje automático y NLP para entender el contexto y proporcionar respuestas más personalizadas. Pueden aprender de las interacciones y mejorar con el tiempo.
3. Beneficios de los Chatbots en Vivo:
   • Mayor eficiencia: Al automatizar consultas rutinarias, los chatbots liberan a los agentes humanos para que se concentren en problemas más complejos, mejorando la productividad general.
   • Económicos: Implementar chatbots puede reducir significativamente los costos operativos asociados con el servicio al cliente.
   • Experiencia de usuario mejorada: Con respuestas instantáneas y disponibilidad 24/7, los chatbots mejoran la satisfacción y retención de los usuarios.
4. Aplicaciones:
   • Los chatbots en vivo se utilizan ampliamente en diversas industrias, incluyendo comercio electrónico, salud y finanzas, para ayudar con consultas de clientes, proporcionar recomendaciones de productos y facilitar transacciones.
5. Integración con Plataformas:
   • Muchas empresas integran chatbots en vivo con plataformas de mensajería como Facebook Messenger, permitiendo a los usuarios interactuar sin problemas dentro de sus aplicaciones preferidas. Esta integración mejora la accesibilidad y el compromiso del usuario.
6. Tendencias futuras:
   • El futuro de los chatbots en vivo incluye avances en IA, permitiendo interacciones aún más sofisticadas, como el reconocimiento emocional y el compromiso proactivo basado en el comportamiento del usuario.

Chat en Vivo vs Chatbot

Entender la diferencia entre chat en vivo y chatbots es crucial para las empresas que buscan mejorar su servicio al cliente. Aunque ambos sirven para asistir a los usuarios, operan de maneras distintas:

• Chat en Vivo: Esto implica comunicación en tiempo real con un agente humano. Permite interacciones personalizadas y resolución de problemas complejos, pero puede requerir más recursos y tiempo.
• Chatbot: Un chatbot automatiza respuestas y puede manejar múltiples consultas simultáneamente, proporcionando respuestas instantáneas a preguntas comunes. Esto puede reducir significativamente los tiempos de espera y mejorar la eficiencia.

Para una comprensión más profunda de cómo estas tecnologías pueden transformar las interacciones con los clientes, explora los mejores ejemplos de chatbots de IA y sus aplicaciones en diversas industrias.

Chatbot de Chat en Vivo

Un chatbot de chat en vivo combina los beneficios de las funcionalidades de chat en vivo y chatbot. Este enfoque híbrido permite a las empresas proporcionar respuestas inmediatas a través de sistemas automatizados, mientras que aún tienen la opción de escalar a agentes humanos cuando sea necesario. Aquí hay algunas características clave:

• Transición Sin Problemas: Los usuarios pueden iniciar sus consultas con un chatbot y, si es necesario, pasar a un agente en vivo sin perder el contexto.
• Experiencia del Cliente Mejorada: Este modelo asegura que los usuarios reciban asistencia oportuna mientras aún tienen acceso a soporte humano para problemas más complejos.
• Recopilación de datos: Los chatbots de chat en vivo pueden recopilar datos valiosos sobre las interacciones con los clientes, ayudando a las empresas a refinar sus servicios y mejorar la satisfacción del usuario.

Para aprender más sobre cómo implementar un chatbot de chat en vivo en tu negocio, consulta nuestro tutorial sobre cómo configurar tu primer chatbot de IA.

¿Cómo se utilizan los chatbots en la vida real?

Los chatbots están cada vez más integrados en varios aspectos de la vida diaria, mostrando su versatilidad más allá del mero entretenimiento. Aquí hay algunas aplicaciones clave de la tecnología de chatbots:

1. Soporte al Cliente: Muchas empresas utilizan chatbots para manejar consultas de clientes, proporcionando respuestas instantáneas a preguntas frecuentes. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también reduce los costos operativos. Según un informe de Gartner, para 2022, el 70% de las interacciones con los clientes involucrará tecnologías emergentes como los chatbots.
2. Comercio electrónico: Los chatbots ayudan a guiar a los usuarios a través del proceso de compra, ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas basadas en las preferencias y el comportamiento pasado del usuario. Esto puede llevar a un aumento en las ventas y a una mejor experiencia del usuario. Un estudio de Juniper Research predice que los chatbots ayudarán a las empresas a ahorrar más de $8 mil millones anualmente para 2022 a través de un mejor servicio al cliente y eficiencia operativa.
3. Educación: En entornos educativos, los chatbots sirven como tutores virtuales, proporcionando a los estudiantes comentarios instantáneos y recursos. Pueden facilitar el aprendizaje respondiendo preguntas, proporcionando cuestionarios y ofreciendo planes de estudio personalizados. La investigación publicada en el Journal of Educational Technology & Society destaca la efectividad de los chatbots en mejorar la participación de los estudiantes y los resultados de aprendizaje.
4. Cuidado de la Salud: Los chatbots se utilizan en el sector de la salud para proporcionar a los pacientes información sobre síntomas, recordatorios de medicamentos y programación de citas. Pueden ayudar a clasificar a los pacientes dirigiéndolos a la atención adecuada según sus síntomas. Un estudio en el Journal of Medical Internet Research encontró que los chatbots pueden mejorar significativamente la participación del paciente y la adherencia a los planes de tratamiento.
5. Recuperación de Información: Los chatbots pueden agilizar el proceso de búsqueda de información en varias plataformas, facilitando a los usuarios el acceso rápido a los datos. Pueden integrarse en sitios web y aplicaciones para mejorar la interacción del usuario y proporcionar asistencia en tiempo real.

En conclusión, los chatbots están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología en múltiples sectores, mejorando la eficiencia y la experiencia del usuario. Su capacidad para proporcionar asistencia inmediata e interacciones personalizadas los convierte en una herramienta invaluable en el panorama digital actual.

Ejemplos de chatbots de IA

Al explorar los chatbots de IA, varios ejemplos notables se destacan por sus aplicaciones innovadoras:

• Duolingo: Esta plataforma de aprendizaje de idiomas emplea un chatbot para ayudar a los usuarios a practicar sus habilidades lingüísticas a través de conversaciones interactivas, mejorando la experiencia de aprendizaje.
• Réplica: Un compañero de IA personal, Replika involucra a los usuarios en conversaciones significativas, proporcionando apoyo emocional y compañía.
• Woebot: Diseñado para el apoyo a la salud mental, Woebot utiliza inteligencia artificial conversacional para ofrecer a los usuarios estrategias de afrontamiento y chequeos emocionales.
• Deriva: Este chatbot de marketing y ventas ayuda a las empresas a interactuar con clientes potenciales en tiempo real, calificando leads y programando reuniones.

Estos Ejemplos de chatbots de IA ilustran las diversas aplicaciones de los chatbots en la mejora de la interacción del usuario y la prestación de servicios valiosos en diversas industrias.

¿Cómo Haces un Chatbot en Vivo?

Crear un chatbot en vivo puede mejorar significativamente la participación del usuario y agilizar la comunicación. Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo hacer un chatbot en vivo desde cero, asegurando que cumpla con tus necesidades específicas e integre sin problemas en tu estrategia digital.

Guía Paso a Paso para Crear un Chatbot en Vivo

1. Define el Propósito de Tu Chatbot: Identifica las tareas específicas que tu chatbot manejará, como soporte al cliente, generación de leads o difusión de información. Un propósito claro guiará el diseño y la funcionalidad de tu chatbot.
2. Elige la Plataforma para el Despliegue: Decide dónde será accesible tu chatbot, ya sea en tu sitio web, plataformas de redes sociales como Facebook Messenger, o aplicaciones de mensajería. Cada plataforma tiene características únicas y demografía de usuarios que pueden influir en el diseño de tu chatbot.
3. Selecciona una Plataforma de Desarrollo de Chatbots: Elige una plataforma de desarrollo de chatbots adecuada que se alinee con tus habilidades técnicas y requisitos del proyecto. Las opciones populares incluyen Dialogflow, Microsoft Bot Framework y ManyChat, que ofrecen diversas herramientas para construir y desplegar chatbots.
4. Diseñar el flujo de la conversación: Utiliza un editor de chatbots para crear un flujo de conversación estructurado. Mapea las interacciones y respuestas potenciales de los usuarios, asegurando que el diálogo se sienta natural y atractivo. Incorpora árboles de decisión e intenciones del usuario para mejorar la experiencia del usuario.
5. Prueba Tu Chatbot Exhaustivamente: Realiza pruebas extensivas para identificar y resolver cualquier problema. Utiliza tanto herramientas de prueba automatizadas como comentarios de usuarios reales para asegurar que tu chatbot funcione correctamente y cumpla con las expectativas de los usuarios.
6. Entrena a tu chatbot: Implementa técnicas de aprendizaje automático para entrenar a tu chatbot en consultas y respuestas comunes. Actualiza regularmente su base de conocimientos con nueva información para mejorar la precisión y relevancia con el tiempo.
7. Recoge y Analiza Comentarios de Usuarios: Después del despliegue, recopila comentarios de los usuarios para evaluar el rendimiento del chatbot. Utiliza herramientas de análisis para rastrear interacciones de usuarios, identificar puntos problemáticos y realizar mejoras basadas en datos.
8. Mejora Continuamente Tu Chatbot: Actualiza y refina regularmente tu chatbot basado en los comentarios de los usuarios y las tendencias emergentes en la tecnología de chatbots. Mantente informado sobre los avances en IA y procesamiento de lenguaje natural para mejorar las capacidades de tu chatbot.

Para obtener una guía más detallada sobre el desarrollo de chatbots, considera consultar recursos de fuentes autorizadas como el Journal of Artificial Intelligence Research y blogs de la industria como Chatbots Magazine.

Ejemplos de Chatbots en Vivo Gratuitos

Explorar ejemplos de chatbots en vivo gratuitos puede proporcionar valiosos conocimientos sobre cómo funcionan estas herramientas y sus posibles aplicaciones. Aquí hay algunos ejemplos notables de chatbots en vivo gratuitos que pueden inspirar el desarrollo de tu propio chatbot:

• ManyChat: Una plataforma popular para crear bots de Facebook Messenger, ManyChat ofrece un nivel gratuito que permite a los usuarios construir chatbots atractivos para marketing y servicio al cliente.
• Chatfuel: Esta plataforma fácil de usar permite a los usuarios crear chatbots para Facebook Messenger sin necesidad de conocimientos de programación. Su versión gratuita incluye funciones esenciales para comenzar.
• Constructor de Chatbots de HubSpot: HubSpot proporciona un creador de chatbots gratuito como parte de su plataforma CRM, permitiendo a las empresas automatizar interacciones con clientes y mejorar la generación de leads.
• Tidio: Tidio combina funcionalidades de chat en vivo y chatbots, ofreciendo un plan gratuito que ayuda a las empresas a interactuar con los visitantes en tiempo real mientras automatiza respuestas.

Estos ejemplos de chatbots en vivo gratuitos pueden servir como base para entender cómo implementar inteligencia artificial en los chats de manera efectiva, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

¿Cuáles son los Cuatro Tipos de Chatbots?

Entender los diferentes tipos de chatbots es esencial para las empresas que buscan mejorar sus interacciones con los clientes. Cada tipo tiene propósitos únicos y utiliza diversas tecnologías, incluida la inteligencia artificial en los chats. Aquí tienes un desglose de los cuatro tipos principales de chatbots:

1. Chatbots Basados en Reglas

Los chatbots basados en reglas operan con guiones y reglas predefinidas. Siguen un conjunto de directrices para responder a las consultas de los usuarios, lo que los hace adecuados para tareas sencillas. Estos chatbots son limitados en su capacidad para manejar conversaciones complejas, pero sobresalen en proporcionar respuestas rápidas a preguntas frecuentes.

2. Chatbots Impulsados por IA

Los chatbots impulsados por IA, a menudo denominados chatbots de IA, utilizan aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para entender y responder a las consultas de los usuarios de manera más inteligente. Pueden aprender de las interacciones, mejorando sus respuestas con el tiempo. Este tipo incluye chatbots en vivo que pueden participar en conversaciones más dinámicas, lo que los hace ideales para aplicaciones de servicio al cliente.

3. Chatbots Híbridos

Los chatbots híbridos combinan las características de los chatbots basados en reglas y los chatbots impulsados por IA. Pueden manejar consultas simples a través de guiones predefinidos mientras aprovechan las capacidades de IA para interacciones más complejas. Esta versatilidad permite a las empresas proporcionar una experiencia de usuario fluida, pasando de respuestas automatizadas a asistencia de agentes en vivo cuando sea necesario.

4. Chatbots Activados por Voz

Los chatbots activados por voz, como Alexa, utilizan tecnología de reconocimiento de voz para interactuar con los usuarios. Estos chatbots están diseñados para operar sin manos y pueden realizar tareas basadas en comandos hablados. Aunque no son chatbots tradicionales, sus funcionalidades se superponen con las de los chatbots, particularmente en proporcionar información y controlar dispositivos inteligentes.

Chatbots vs Chat en Vivo

La distinción entre chatbots y chat en vivo es crucial para las empresas que buscan optimizar sus estrategias de soporte al cliente. Aquí hay una comparación de los dos:

Chatbots

– **Automatización**: Los chatbots pueden manejar múltiples consultas simultáneamente, proporcionando respuestas instantáneas sin intervención humana.
– **Disponibilidad**: Operan 24/7, asegurando que los clientes reciban asistencia en cualquier momento.
– **Rentable**: Implementar chatbots puede reducir los costos operativos al minimizar la necesidad de un gran equipo de soporte al cliente.

Chat en Vivo

– **Toque Humano**: El chat en vivo involucra a agentes reales que pueden proporcionar soporte personalizado, abordando problemas complejos que los chatbots pueden no manejar de manera efectiva.
– **Comprensión Contextual**: Los agentes humanos pueden entender mejor las sutilezas en las consultas de los clientes, lo que conduce a resoluciones más satisfactorias.
– **Escalación**: El chat en vivo permite una fácil escalación de problemas desde interacciones con chatbots a agentes humanos, asegurando que los clientes reciban la ayuda que necesitan.

En conclusión, tanto los chatbots como el chat en vivo tienen sus ventajas únicas. Las empresas deben evaluar sus necesidades específicas para determinar el mejor enfoque, ya sea utilizando un chatbot de chat en vivo para respuestas inmediatas o integrando chatbots impulsados por IA para una mayor participación del cliente. Para más información sobre cómo optimizar las interacciones con los clientes, explora nuestros recursos sobre [chatbots impulsados por IA](https://messengerbot.app/revolutionize-your-customer-experience-unleash-the-power-of-ai-driven-chatbots/).

¿Cuáles son los cuatro tipos de chatbots?

Entender los diferentes tipos de chatbots es esencial para aprovechar sus capacidades de manera efectiva. Aquí están los cuatro tipos principales:

1. Chatbots Basados en Menú o Botones: Estos chatbots proporcionan a los usuarios un conjunto predefinido de opciones o botones para elegir, facilitando una interacción guiada. Son particularmente útiles para consultas y tareas simples, como reservar citas o proporcionar preguntas frecuentes.
2. Chatbots Basados en Reglas: Operando con un conjunto de reglas y guiones predefinidos, estos chatbots siguen un modelo de árbol de decisiones, respondiendo a palabras clave o frases específicas. Si bien son efectivos para consultas sencillas, pueden tener dificultades con preguntas complejas que caen fuera de sus escenarios programados.
3. Chatbots impulsados por IA: Utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático, los chatbots impulsados por IA pueden entender y responder a las consultas de los usuarios de una manera más conversacional. Aprenden de las interacciones, mejorando sus respuestas con el tiempo. Este tipo incluye sistemas avanzados como los utilizados en plataformas de servicio al cliente.
4. Chatbots de Voz: Aprovechando la tecnología de reconocimiento de voz, estos chatbots interactúan con los usuarios a través del lenguaje hablado. Comúnmente se encuentran en asistentes virtuales como Alexa de Amazon o Google Assistant, permitiendo un funcionamiento manos libres y accesibilidad.

Chat en Vivo vs Chatbot

Al comparar el chat en vivo y los chatbots, es crucial entender sus roles distintos en el compromiso del cliente:

• Chat en Vivo: Esto implica comunicación en tiempo real entre un agente humano y un cliente. Permite interacciones personalizadas y resolución de problemas complejos, siendo ideal para consultas intrincadas.
• Chatbot: Un chatbot automatiza respuestas y puede manejar múltiples consultas simultáneamente. Es eficiente para responder preguntas frecuentes y proporcionar soporte instantáneo, particularmente fuera del horario laboral.

Si bien tanto el chat en vivo como los chatbots cumplen funciones esenciales, integrarlos puede mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, un chatbot de chat en vivo puede transitar a los usuarios de respuestas automatizadas a agentes humanos cuando sea necesario, asegurando un soporte sin interrupciones.

¿Cuáles son los cuatro tipos de chatbots?

Entender los diferentes tipos de chatbots es crucial para las empresas que buscan mejorar sus estrategias de interacción con los clientes. Los cuatro tipos principales de chatbots incluyen:

• Chatbots Basados en Reglas: Estos chatbots operan con reglas y guiones predefinidos. Solo pueden responder a comandos y preguntas específicas, lo que los hace adecuados para tareas sencillas como preguntas frecuentes. Sin embargo, carecen de la capacidad de aprender o adaptarse con el tiempo.
• Chatbots impulsados por IA: Utilizando inteligencia artificial de chat, estos bots pueden entender el lenguaje natural y aprender de las interacciones. Proporcionan respuestas más personalizadas y pueden manejar consultas complejas, lo que los hace ideales para el servicio al cliente.
• Chatbots híbridos: Combinando capacidades basadas en reglas y de IA, los chatbots híbridos pueden alternar entre respuestas guionadas e interacciones impulsadas por IA. Esta flexibilidad les permite manejar una gama más amplia de consultas de manera efectiva.
• Chatbots Activados por Voz: Estos chatbots responden a comandos de voz y a menudo están integrados en dispositivos inteligentes. Utilizan tecnología de reconocimiento de voz para asistir a los usuarios, lo que los hace populares en aplicaciones de automatización del hogar y asistentes virtuales.

Chatbots vs chat en vivo

Cuando se compara chatbots vs chat en vivo, es esencial reconocer sus funcionalidades y casos de uso distintos:

• Tiempo de Respuesta: Los chatbots proporcionan respuestas instantáneas, lo que los hace ideales para manejar grandes volúmenes de consultas sin demora. En contraste, el chat en vivo requiere agentes humanos, lo que puede llevar a tiempos de espera más largos durante las horas pico.
• Complejidad de las consultas: Para preguntas simples, los chatbots sobresalen. Sin embargo, para problemas complejos que requieren empatía humana o comprensión matizada, el chat en vivo es más efectivo.
• Eficiencia de costos: Implementar chatbots puede reducir significativamente los costos operativos, ya que pueden manejar múltiples consultas simultáneamente sin personal adicional. El chat en vivo, aunque efectivo, a menudo requiere un equipo dedicado de agentes.
• Personalización: Los chatbots de IA pueden aprender de las interacciones de los usuarios, proporcionando una experiencia más personalizada con el tiempo. Los agentes de chat en vivo también pueden personalizar interacciones, pero pueden no tener acceso al mismo nivel de datos.