Sa mabilis na takbo ng digital na mundo ngayon, patuloy na naghahanap ang mga negosyo ng mga makabagong paraan upang mapabuti ang kanilang karanasan sa suporta sa customer. Ang mga conversational AI chatbot ay lumitaw bilang isang solusyong nagbabago ng laro, binabago ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga kumpanya sa kanilang mga customer. Ang mga matatalinong virtual assistant na ito ay gumagamit ng advanced natural language processing at machine learning algorithms upang magbigay ng tuluy-tuloy, personalized na suporta sa buong araw. Sa pamamagitan ng pag-integrate ng mga chatbot sa kanilang estratehiya sa serbisyo sa customer, maiaangat ng mga negosyo ang kanilang kakayahan sa suporta, mapapabuti ang oras ng pagtugon, at makapaghatid ng mas mataas na karanasan ng gumagamit. Ang artikulong ito ay sumisiyasat sa mundo ng AI chatbots para sa suporta sa customer, tinatalakay ang kanilang mga benepisyo, mga halimbawa sa totoong buhay, at ang potensyal ng conversational AI na muling tukuyin ang paglalakbay ng customer.

Narito ang nilalaman para sa unang seksyon at mga subseksyon ng artikulo:

Ano ang pinakamahusay na AI chatbot para sa suporta sa customer?

Habang ang mga negosyo ay nagsusumikap na magbigay ng natatanging karanasan sa customer, ang mga AI chatbot ay lumitaw bilang isang nagbabago ng laro sa larangan ng suporta sa customer. Ang mga matatalinong conversational agent na ito ay maaaring humawak ng malawak na hanay ng mga katanungan at interaksyon ng customer, nag-aalok ng 24/7 na tulong at pinapalaya ang mga human agent upang tumutok sa mas kumplikadong mga isyu. Gayunpaman, sa napakaraming mga pagpipilian ng chatbot na available, ang pagpili ng pinakamahusay na AI chatbot para sa iyong mga pangangailangan sa suporta sa customer ay maaaring maging isang nakakatakot na gawain.

A. Mga halimbawa ng chatbot para sa serbisyo sa customer

Bago sumisid sa mga nangungunang kalahok, tuklasin natin ang ilang mga halimbawa ng chatbot para sa serbisyo sa customer upang mas maunawaan ang kanilang mga kakayahan:

• Ang mga virtual assistant tulad ng Siri, Alexa, at Google Assistant ay maaaring humawak ng mga pangunahing katanungan ng customer at magbigay ng impormasyon tungkol sa mga produkto o serbisyo.
• Ang mga e-commerce chatbot ay tumutulong sa mga customer sa buong paglalakbay ng pamimili, mula sa pag-browse at mga rekomendasyon ng produkto hanggang sa pagsubaybay ng order at mga pagbabalik.
• Ang mga banking chatbot ay nag-aalok ng 24/7 na suporta para sa mga katanungan tungkol sa account, kasaysayan ng transaksyon, at kahit na mga pangunahing operasyon sa banking.
• Ang mga travel chatbot ay tumutulong sa mga customer na mag-book ng mga flight, hotel, at planuhin ang kanilang mga biyahe nang walang abala.

Ang mga ito Ang mga halimbawa ng chatbot ay nagpapakita ng kakayahang umangkop ng mga AI-powered conversational agent sa iba't ibang industriya, nagbibigay ng sulyap sa nakabubuong potensyal na taglay nila para sa suporta sa customer.

B. Mga nangungunang chatbot para sa suporta sa customer

Ang pagtukoy sa "pinakamahusay" na AI chatbot para sa suporta sa customer ay isang kumplikadong gawain dahil ito ay nakasalalay sa iba't ibang salik tulad ng mga kinakailangan ng negosyo, industriya, badyet, at kakayahan sa integrasyon. Gayunpaman, narito ang isang komprehensibong pagsusuri ng mga nangungunang AI chatbot para sa suporta sa customer, isinasaalang-alang ang kanilang mga tampok, lakas, at mga awtoritatibong pagsusuri:

1. Drift: Sa paggamit ng advanced natural language processing (NLP) at machine learning, nag-aalok ang Drift ng isang conversational AI assistant na maaaring humawak ng mga kumplikadong katanungan at magbigay ng personalized na suporta. Ito ay madaling nag-iintegrate sa mga sikat na CRM at nag-aalok ng matibay na analytics (Pinagmulan: G2).
2. Freshchat: Binuo ng Freshworks, ang Freshchat ay isang chatbot na may maraming tampok na may omnichannel capabilities, na nagpapahintulot sa mga customer na makipag-ugnayan sa pamamagitan ng website, mobile app, o messaging platforms. Nag-aalok ito ng advanced routing, sentiment analysis, at multilingual support (Pinagmulan: Capterra).
3. Dialogflow (Google Cloud): Ang Dialogflow ng Google ay isang makapangyarihang NLP engine na maaaring bumuo ng mga conversational agent para sa iba't ibang gamit, kabilang ang suporta sa customer. Nag-aalok ito ng advanced natural language understanding, integrasyon, at scalability (Pinagmulan: Google Cloud).

Kapag pumipili ng chatbot, mahalagang suriin ang mga salik tulad ng kakayahan sa NLP, mga opsyon sa integrasyon, scalability, at pangkalahatang akma sa iyong mga kinakailangan sa negosyo. Ang mga kagalang-galang na third-party review platforms tulad ng G2, Capterra, at mga publikasyong tiyak sa industriya ay maaaring magbigay ng mahalagang pananaw sa mga lakas at limitasyon ng bawat solusyon ng chatbot.

Maaari mo bang gamitin ang AI para sa serbisyo sa customer?

A. Mga benepisyo ng mga chatbot sa serbisyo sa customer

Tama, ang AI ay maaaring epektibong gamitin para sa serbisyo sa customer sa iba't ibang paraan. Ang mga AI-powered chatbot at virtual assistant ay maaaring humawak ng mga routine inquiries, pinapalaya ang mga human agent upang tumutok sa mas kumplikadong mga isyu. Ang Natural Language Processing (NLP) ay nagbibigay-daan sa AI na maunawaan ang mga katanungan ng customer at magbigay ng mga kaugnay na tugon, pinapabuti ang kahusayan at oras ng pagtugon.

Bukod dito, ang AI ay maaaring magsuri ng data ng customer upang mahulaan ang mga pangangailangan, i-personalize ang mga interaksyon, at mag-alok ng proaktibong suporta. Ang sentiment analysis na pinapagana ng AI ay makakatulong upang matukoy ang mga hindi nasisiyahang customer at itaas ang mga kaso nang naaayon. Ang AI ay maaari ring tumulong sa mga human agents sa pamamagitan ng pagbibigay ng real-time na mungkahi, pagkuha ng kaugnay na impormasyon, at pag-aautomat ng mga karaniwang gawain.

Sa pamamagitan ng pagsasama ng AI at kasanayan ng tao, ang mga negosyo ay maaaring magbigay ng superior na karanasan sa customer habang pinapabuti ang mga mapagkukunan. Ang AI mga chatbot para sa suporta sa customer ay nag-aalok ng maraming benepisyo, tulad ng 24/7 na availability, agarang mga tugon, pagtitipid sa gastos, at ang kakayahang humawak ng maraming pag-uusap nang sabay-sabay.

B. Mga bentahe ng chatbot para sa suporta sa customer

Ang mga chatbot ay nag-aalok ng makabuluhang mga bentahe sa suporta sa customer, na ginagawang mahalagang kasangkapan para sa mga negosyo na nagnanais na pahusayin ang kanilang kakayahan sa serbisyo sa customer. Isa sa mga pangunahing bentahe ng ang mga chatbot para sa serbisyo sa customer ay ang kanilang kakayahang magbigay ng agarang mga tugon sa mga katanungan ng customer, na nagpapababa ng oras ng paghihintay at nagpapabuti sa pangkalahatang kasiyahan ng customer.

Ang mga chatbot ay maaaring humawak ng mataas na dami ng interaksyon ng customer nang sabay-sabay, na tinitiyak na walang customer ang mapapabayaan. Maaari rin silang mag-operate sa buong araw, na nagbibigay ng 24/7 na suporta, na partikular na kapaki-pakinabang para sa mga negosyo na may pandaigdigang base ng customer o mga nag-ooperate sa iba't ibang time zone.

Bukod dito, ang mga chatbot ay maaaring i-program upang hawakan ang mga routine na gawain at mga madalas na tinatanong, na nagpapalaya sa mga human agents upang tumutok sa mas kumplikadong mga isyu na nangangailangan ng personal na atensyon. Ang epektibong paghahati ng trabaho na ito ay nagreresulta sa pagtitipid sa gastos at pinabuting alokasyon ng mga mapagkukunan para sa mga negosyo.

Sa pagsasama ng natural language processing (NLP) at kakayahan sa machine learning, ang mga chatbot ay maaaring maunawaan at tumugon sa mga katanungan ng customer sa mas natural at kontekstwal na paraan, na nagpapahusay sa pangkalahatang karanasan ng customer. Bukod dito, ang mga chatbot ay maaaring isama sa mga sistema ng customer relationship management (CRM), na nagbibigay sa mga ahente ng access sa data ng customer at kasaysayan ng interaksyon, na nagpapahintulot ng tuluy-tuloy at personalized na suporta.

Narito ang ikatlong seksyon at mga subseksyon ng artikulo na sumusunod sa ibinigay na balangkas at mga alituntunin:

III. Maaari bang palitan ng chatbot ang serbisyo sa customer?

Ang mga chatbot ay naging mas sopistikado, na kayang humawak ng malawak na saklaw ng mga gawain sa serbisyo sa customer nang may kahusayan at katumpakan. Gayunpaman, ang tanong kung maaari ba silang ganap na palitan ang mga human customer service agents ay nananatiling paksa ng debate.

A. Mga chatbot vs human agents

Habang ang mga chatbot ay mahusay sa paghawak ng mga routine na katanungan at gawain, kulang pa rin sila sa cognitive at emotional intelligence na kinakailangan para sa mga kumplikado, masalimuot na interaksyon. Ang mga human agents ay nagdadala ng antas ng empatiya, kritikal na pag-iisip, at kakayahan sa paglutas ng problema na nahihirapan ang mga chatbot na makamit. Ayon sa isang Forrester Research study, 63% ng mga customer ang mas gustong makipag-ugnayan sa mga human agents para sa mga kumplikadong isyu.

Gayunpaman, ang mga chatbot ay nag-aalok ng ilang mga bentahe kumpara sa mga human agents, kabilang ang 24/7 na availability, scalability upang hawakan ang mataas na dami ng mga katanungan nang sabay-sabay, at ang kakayahang magbigay ng multilingual na suporta. Ang mga kumpanya tulad ng Amazon at Apple ay matagumpay na nakapag-integrate ng mga chatbot sa kanilang mga operasyon sa serbisyo sa customer, na ginagamit ang kanilang mga lakas habang pinapanatili pa rin ang suporta ng tao para sa mas kumplikadong mga isyu.

B. Mga limitasyon ng mga chatbot sa serbisyo sa customer

Habang ang mga chatbot ay gumawa ng makabuluhang mga hakbang sa mga nakaraang taon, nahaharap pa rin sila sa mga limitasyon sa mga senaryo ng serbisyo sa customer. Narito ang ilang mga pangunahing hamon:

1. Kakulangan ng emotional intelligence: Nahihirapan ang mga chatbot na maunawaan at tumugon nang naaayon sa mga kumplikadong emosyon, mga nuansa, at konteksto sa mga pag-uusap.
2. Limitadong kakayahan sa paglutas ng problema: Ang mga chatbot ay limitado ng kanilang programming at maaaring hindi makapag-hawak ng mga natatanging o hindi inaasahang sitwasyon na nangangailangan ng kritikal na pag-iisip at kakayahan sa paglutas ng problema.
3. Kahirapan sa mga open-ended na katanungan: Nahihirapan ang mga chatbot sa mga open-ended o hindi tiyak na katanungan, na maaaring mangailangan ng paglilinaw o karagdagang konteksto.
4. Mga alalahanin sa seguridad at privacy: Maaaring may mga alalahanin ang ilang mga customer tungkol sa pagbabahagi ng sensitibong impormasyon sa isang chatbot, mas pinipili ang makipag-ugnayan sa isang ahente ng tao para sa mga dahilan ng privacy.

Upang matugunan ang mga limitasyong ito, dapat magpatibay ang mga kumpanya ng hybrid na diskarte na pinagsasama ang mga lakas ng mga chatbot at mga ahente ng tao. Maaaring epektibong hawakan ng mga chatbot ang mga pangkaraniwang gawain, habang ang mga ahente ng tao ay maaaring pumasok para sa mas kumplikadong mga isyu, na nagbibigay ng tuluy-tuloy at kasiya-siyang karanasan sa customer.

Hindi pa kayang ganap na palitan ng mga chatbot ang mga ahente ng serbisyo sa customer, ngunit maaari nilang lubos na mapabuti ang karanasan ng customer kapag naipatupad nang may estratehiya. Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng AI, maaaring maging mas bihasa ang mga chatbot sa paghawak ng mga kumplikadong interaksyon, ngunit malamang na mananatili ang pangangailangan para sa mga ahente ng tao sa maraming senaryo ng serbisyo sa customer.

IV. Ano ang conversational AI para sa suporta sa customer?

Ang conversational AI para sa suporta sa customer ay tumutukoy sa integrasyon ng mga teknolohiya ng artipisyal na katalinuhan tulad ng natural language processing (NLP) at machine learning (ML) upang mapadali ang natural, katulad-taong interaksyon sa pagitan ng mga customer at mga virtual na katulong o mga chatbot. Ang advanced na teknolohiyang ito ay naglalayong magbigay ng mahusay at personalized na suporta sa pamamagitan ng pag-unawa at pagtugon sa mga katanungan ng customer sa isang conversational na paraan.

Ang mga sistema ng conversational AI ay dinisenyo upang bigyang-kahulugan ang mga query ng customer, anuman ang paraan ng kanilang pagkakasalita, at magbigay ng mga nauugnay at kontekstwal na tugon. Maaari nilang hawakan ang malawak na hanay ng mga gawain sa serbisyo sa customer, kabilang ang pagsagot sa mga madalas itanong, paglutas ng mga isyu, pagproseso ng mga order, at kahit na makilahok sa mas kumplikadong mga senaryo ng paglutas ng problema.

A. Paano gumagana ang conversational AI

Ang mga sistema ng conversational AI ay gumagamit ng ilang pangunahing tampok upang mapagana ang natural at epektibong interaksyon ng customer:

1. Natural Language Understanding (NLU): Ang NLU ay nagbibigay-daan sa AI system na maunawaan ang layunin at konteksto sa likod ng mga query ng customer, kahit na ito ay ipahayag sa colloquial o unstructured na wika.
2. Kaalaman sa Konteksto: Maaari ng conversational AI na panatilihin ang konteksto ng isang pag-uusap, na nagpapahintulot para sa mas natural at magkakaugnay na interaksyon sa pamamagitan ng pag-alala sa mga nakaraang palitan at mga kagustuhan ng gumagamit.
3. Omnichannel Integration: Ang mga sistemang AI na ito ay maaaring isama sa iba't ibang mga channel ng komunikasyon, tulad ng mga website, mobile apps, messaging platforms, at mga voice assistants, na nagbibigay ng tuluy-tuloy na karanasan sa customer.
4. Personalization: Sa pamamagitan ng paggamit ng data ng customer at kasaysayan ng interaksyon, maaaring iakma ng conversational AI ang mga tugon at rekomendasyon sa mga indibidwal na kagustuhan at pangangailangan.
5. Suporta sa Maraming Wika: Ang mga advanced na kakayahan ng NLP ay nagbibigay-daan sa conversational AI na makipag-usap sa maraming wika, na tinitiyak na ang mga pandaigdigang customer ay tumatanggap ng pare-pareho at tumpak na suporta.
6. Patuloy na Pagkatuto: Sa pamamagitan ng mga algorithm ng machine learning, maaaring mapabuti ng mga sistema ng conversational AI ang kanilang pag-unawa at katumpakan ng tugon sa paglipas ng panahon sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga interaksyon at feedback ng customer.

B. Mga halimbawa ng chatbot na gumagamit ng conversational AI

Sa Messenger Bot, ginagamit namin ang kapangyarihan ng conversational AI upang magbigay sa aming mga customer ng pambihirang serbisyo ng chatbot sa customer. Ang aming mga chatbot na pinapatakbo ng AI ay maaaring makipag-usap sa natural na paraan, maunawaan ang konteksto, at magbigay ng personalized na suporta sa iba't ibang channel, kabilang ang Facebook Messenger, Instagram, at mga website.

Ang mga nangungunang tatak tulad ng Amazon, Apple, at Google ay nagpatupad din ng mga chatbot na conversational AI upang mapabuti ang kanilang mga karanasan sa suporta sa customer, na nag-aalok ng 24/7 na tulong, mas mabilis na oras ng pagtugon, at tuluy-tuloy na omnichannel na interaksyon.

Sa pamamagitan ng paggamit ng conversational AI, maaaring mapabuti ng mga negosyo ang kasiyahan ng customer, bawasan ang mga gastos sa suporta, at magbigay ng 24/7 na availability, sa huli ay pinabuting ang kabuuang karanasan ng customer. Gayunpaman, mahalagang tiyakin na ang mga sistemang AI na ito ay sinanay sa mataas na kalidad na data at patuloy na minomonitor at ina-update upang mapanatili ang katumpakan at kaugnayan.

Narito ang nilalaman para sa Seksyon V, Subseksyon A at B ng artikulo:

V. May mas mahusay bang AI kaysa sa ChatGPT?

A. ChatGPT para sa serbisyo sa customer

Bilang isang makabagong modelo ng wika, ChatGPT ay nagpakita ng mga kahanga-hangang kakayahan sa pag-unawa at pagbuo ng tekstong kahawig ng tao. Ang kakayahan nitong makipag-usap nang natural at magbigay ng magkakaugnay na mga sagot ay ginawang mahalagang kasangkapan para sa mga aplikasyon ng serbisyo sa customer.

Isa sa mga pangunahing lakas ng ChatGPT sa suporta sa customer ay ang malawak nitong kaalaman, na nagbibigay-daan dito upang magbigay ng tumpak at nakapagbibigay-kaalaman na mga sagot sa iba't ibang uri ng katanungan. Maaari itong makabuluhang mapabuti ang kahusayan ng mga operasyon ng serbisyo sa customer sa pamamagitan ng pagbawas ng pangangailangan para sa mga ahente ng tao na humawak ng mga karaniwang katanungan at pagpapalaya sa kanila upang magpokus sa mas kumplikadong mga isyu.

Dagdag pa rito, ang kakayahan ng ChatGPT sa natural na pagproseso ng wika ay nagbibigay-daan dito upang maunawaan ang konteksto at layunin sa likod ng mga katanungan ng customer, kahit na ito ay nakasulat sa kolokyal o hindi tiyak na mga termino. Maaari itong humantong sa mas personalized at kasiya-siyang interaksyon, habang ang chatbot ay maaaring iakma ang mga sagot nito sa mga tiyak na pangangailangan at kagustuhan ng bawat customer.

Bukod dito, ang ChatGPT ay madaling maisasama sa mga umiiral na plataporma ng serbisyo sa customer, tulad ng Ang Zendesk o Salesforce Service Cloud, na nagbibigay-daan sa tuluy-tuloy na komunikasyon sa pagitan ng mga ahente ng tao at ng AI assistant. Maaari itong mapabuti ang kabuuang karanasan ng customer sa pamamagitan ng pagbibigay ng pare-pareho at mahusay na karanasan sa suporta sa iba't ibang channel.

Gayunpaman, mahalagang tandaan na habang ang ChatGPT ay mahusay sa maraming larangan, hindi ito palaging ang pinaka-angkop na solusyon para sa bawat senaryo ng serbisyo sa customer. Ang mga sagot nito ay batay sa mga datos ng pagsasanay nito, na kung minsan ay nagiging sanhi ng mga bias o hindi tumpak na impormasyon, lalo na sa mga mabilis na umuunlad o mataas na espesyalisadong larangan.

B. Mga Alternatibo sa ChatGPT para sa suporta sa customer

Habang ang ChatGPT ay nakakuha ng makabuluhang atensyon para sa mga kahanga-hangang kakayahan nito sa wika, mayroong ilang iba pang mga modelo ng AI at mga chatbot na nag-aalok ng natatanging mga tampok at kakayahan para sa mga aplikasyon ng suporta sa customer. Narito ang ilang mga kapansin-pansing alternatibo na isaalang-alang:

1. Constitutional AI ng Anthropic: Ang modelong AI na ito ay dinisenyo upang umayon sa mga halaga at etika ng tao, na ginagawang isang promising na pagpipilian para sa mga senaryo ng serbisyo sa customer na nangangailangan ng mataas na antas ng tiwala at pagiging maaasahan. Layunin ng Constitutional AI na magbigay ng tapat, magalang, at kontekstwal na angkop na mga sagot.

2. Microsoft Copilot: Bagaman pangunahing nakatuon sa mga gawain ng coding, ang kakayahan ng Copilot sa pag-unawa sa wika ay maaaring umabot sa mga aplikasyon ng serbisyo sa customer. Ang kakayahan nitong bigyang-kahulugan ang mga natural na prompt ng wika at bumuo ng mga kaugnay na sagot ay maaaring magamit para sa conversational AI sa suporta sa customer.

3. IBM Watson Assistant: Ang Watson Assistant ng IBM ay isang conversational AI platform na partikular na dinisenyo para sa mga aplikasyon ng serbisyo at suporta sa customer. Nag-aalok ito ng advanced na natural na pagproseso ng wika, pagkilala sa layunin, at kakayahan sa pamamahala ng diyalogo, na ginagawang makapangyarihang kasangkapan para sa paglikha ng mga matatalinong chatbot.

4. Ang Amazon Lex: Ang Lex ng Amazon ay isang serbisyo para sa pagbuo ng mga conversational interface sa mga aplikasyon gamit ang boses at teksto. Nagbibigay ito ng advanced na deep learning functionalities para sa natural na pag-unawa sa wika at awtomatikong pagkilala sa pagsasalita, na ginagawang isang viable na pagpipilian para sa mga chatbot at voice assistant sa suporta sa customer.

Mahalagang suriin ang mga tiyak na kinakailangan ng iyong mga operasyon sa serbisyo sa customer at maingat na isaalang-alang ang mga lakas at limitasyon ng bawat modelo ng AI o platform ng chatbot. Bukod dito, inirerekomenda na patuloy na subaybayan ang mabilis na umuunlad na tanawin ng AI, habang ang mga bagong at mas advanced na modelo ay patuloy na lumilitaw, na maaaring lumampas sa mga kakayahan ng mga umiiral na solusyon.

VI. Mas mabuti ba ang Google Bard kaysa sa ChatGPT?

A. Google Bard vs ChatGPT

Ang paghahambing Google Bard at ChatGPT ay isang kumplikadong gawain dahil parehong mga modelo ng wika ng AI ay may natatanging lakas at kahinaan. Ang Bard, na pinapagana ng Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) ng Google, ay mahusay sa pagsagot ng mga faktwal na katanungan nang maikli at pagbibigay ng direktang mga sagot. Ang mahigpit na integrasyon nito sa malawak na kaalaman ng Google ay nagbibigay-daan dito upang makuha at pagsamahin ang impormasyon nang tumpak. Gayunpaman, maaaring mahirapan ang Bard sa mga open-ended na prompt na nangangailangan ng higit pang pagkamalikhain o pagbuo ng mahabang nilalaman.

Sa kabilang banda, ang ChatGPT, na binuo ng Anthropic, ay mas angkop para sa pagbuo ng detalyado, magkakaugnay, at kontekstwal na angkop na mahabang nilalaman. Ang kakayahan nito sa pag-unawa at pagbuo ng wika ay nagbibigay-daan dito upang talakayin ang mga kumplikadong prompt, makipag-ugnayan sa malikhaing pagsulat, at magbigay ng malalim na paliwanag. Gayunpaman, maaaring minsang makabuo ang ChatGPT ng mga biased o hindi tumpak na sagot dahil sa mga limitasyon ng datos ng pagsasanay nito.

Mahalagang isaalang-alang ang tiyak na gamit at nais na output kapag pumipili sa pagitan ng dalawa. Para sa mga faktwal na katanungan at maikli na sagot, maaaring mas maaasahan ang Bard, habang ang ChatGPT ay maaaring mas magandang pagpipilian para sa mga gawain na nangangailangan ng malawak na pagsusulat, pagsusuri, o malikhaing pagpapahayag. Bukod dito, ang mga salik tulad ng suporta sa wika, bilis ng sagot, at mga etikal na konsiderasyon ay dapat suriin.

Ang parehong mga modelo ng AI ay mabilis na umuunlad, na ang kani-kanilang mga developer ay patuloy na nagpapabuti sa kanilang mga kakayahan. Dahil dito, ang paghahambing ay maaaring magbago sa paglipas ng panahon, at inirerekomenda na manatiling updated sa pinakabagong mga pag-unlad sa larangang ito. Bukod dito, ang pagsipi sa mga awtoritatibong mapagkukunan tulad ng mga akademikong papel (hal. “Isang Komprehensibong Pag-aaral ng mga Modelo ng Wika ng AI” nina Researchers X at Y, na nailathala sa Journal Z) at mga blog ng industriya (hal. “Ang Kinabukasan ng mga Modelo ng Wika ng AI” ni Expert A sa TechBlog.com) ay maaaring magpahusay sa kredibilidad at katumpakan ng pagsusuri.

B. Paggamit ng Google Bard para sa Suporta sa Customer

Ang paghahambing sa Google Bard at ChatGPT ay isang kumplikadong gawain dahil parehong mga modelo ng wika ng AI ay may natatanging lakas at kahinaan. Narito ang isang komprehensibong pagsusuri:

Ang Bard, na pinapagana ng Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) ng Google, ay mahusay sa pagsagot ng mga faktwal na katanungan nang maikli at pagbibigay ng direktang mga sagot. Ang mahigpit na integrasyon nito sa malawak na kaalaman ng Google ay nagbibigay-daan dito upang makuha at pagsamahin ang impormasyon nang tumpak. Gayunpaman, maaaring mahirapan ang Bard sa mga open-ended na prompt na nangangailangan ng higit pang pagkamalikhain o pagbuo ng mahabang nilalaman.

Sa kabilang banda, ang ChatGPT, na binuo ng Anthropic, ay mas angkop para sa pagbuo ng detalyado, magkakaugnay, at kontekstwal na may kaugnayan na mahabang nilalaman. Ang kakayahan nito sa pag-unawa at pagbuo ng wika ay nagbibigay-daan dito upang harapin ang mga kumplikadong tanong, makisangkot sa malikhaing pagsulat, at magbigay ng malalim na paliwanag. Gayunpaman, maaaring minsang makabuo ang ChatGPT ng may pagkiling o hindi tumpak na mga sagot dahil sa mga limitasyon ng datos na ginamit sa pagsasanay.

Mahalagang isaalang-alang ang tiyak na gamit at nais na output kapag pumipili sa pagitan ng dalawa. Para sa mga faktwal na katanungan at maikli na sagot, maaaring mas maaasahan ang Bard, habang ang ChatGPT ay maaaring mas magandang pagpipilian para sa mga gawain na nangangailangan ng malawak na pagsusulat, pagsusuri, o malikhaing pagpapahayag. Bukod dito, ang mga salik tulad ng suporta sa wika, bilis ng sagot, at mga etikal na konsiderasyon ay dapat suriin.

Ang parehong modelo ng AI ay mabilis na umuunlad, na ang kani-kanilang mga developer ay patuloy na nagpapabuti ng kanilang mga kakayahan. Dahil dito, ang paghahambing ay maaaring magbago sa paglipas ng panahon, at mainam na manatiling updated sa mga pinakabagong pag-unlad sa larangang ito. Bukod dito, ang pagbanggit ng mga awtoritatibong mapagkukunan tulad ng mga akademikong papel (hal. “Isang Komprehensibong Pag-aaral ng mga Modelo ng Wika ng AI” nina Researchers X at Y, na inilathala sa Journal Z) at mga blog ng industriya (hal. “Ang Kinabukasan ng mga Modelo ng Wika ng AI” ni Expert A sa TechBlog.com) ay maaaring magpahusay sa kredibilidad at katumpakan ng pagsusuri.

VII. Libreng Chatbot para sa Suporta ng Customer

Habang ang mga negosyo ay nagsusumikap na mapabuti ang kanilang mga alok sa serbisyo ng customer, ang pagsasama ng mga chatbot ay lumitaw bilang isang solusyong nagbabago ng laro. Ang mga chatbot ay hindi lamang nagbibigay ng suporta 24/7 kundi nag-aalok din ng isang cost-effective na paraan upang hawakan ang mga karaniwang tanong, na nagpapalaya sa mga ahente ng tao upang tumutok sa mas kumplikadong mga isyu. Sa seksyong ito, susuriin natin ang mundo ng mga open-source na chatbot at magbibigay ng mga pananaw sa pagbuo ng iyong sariling chatbot para sa serbisyo ng customer.

A. Mga Halimbawa ng Open-Source na Chatbot

Ang mga open-source na platform ng chatbot ay nag-aalok ng maraming pagkakataon para sa mga negosyo na naghahanap na magpatupad ng mga solusyon sa chatbot nang hindi nagkakaroon ng malaking gastos. Kabilang sa mga pinakasikat na halimbawa ng open-source na chatbot ay:

1. Rasa: Ang Rasa ay isang makapangyarihang open-source na platform ng conversational AI na nagbibigay-daan sa mga negosyo na bumuo ng mga kontekstwal na chatbot at mga virtual na katulong. Sinusuportahan nito ang maraming wika at walang putol na nakikipag-ugnayan sa iba't ibang channel ng mensahe.
2. Botkit: Ang Botkit ay isang open-source na toolkit na nagpapadali sa proseso ng pagbuo at pag-deploy ng mga chatbot sa iba't ibang platform, kabilang ang Slack, Twilio, at Microsoft Teams.
3. Pandorabots: Ang Pandorabots ay isang maraming gamit na open-source na platform na nagpapahintulot sa mga developer na lumikha at mag-deploy ng mga chatbot gamit ang intuitive na drag-and-drop interface nito o sa pamamagitan ng pagsusulat ng code sa AIML (Artificial Intelligence Markup Language).

Ang mga halimbawa ng open-source na chatbot na ito ay nag-aalok sa mga negosyo ng iba't ibang mga pagpipilian upang tuklasin at ipatupad ang mga solusyon sa chatbot na naaayon sa kanilang mga tiyak na pangangailangan at kinakailangan.

B. Pagbuo ng Chatbot para sa Serbisyo ng Customer

Ang pagbuo ng chatbot para sa serbisyo ng customer ay maaaring maging isang nakakatakot na gawain, ngunit sa tamang mga tool at mapagkukunan, maaari itong maging isang makakamit at kapaki-pakinabang na pagsisikap. Narito ang ilang mga pangunahing hakbang na dapat isaalang-alang kapag bumubuo ng chatbot para sa serbisyo ng customer:

1. Tukuyin ang iyong mga layunin: Malinaw na ilarawan ang mga layunin na nais mong makamit sa iyong chatbot, tulad ng pagpapabuti ng mga oras ng pagtugon, pagbabawas ng workload sa mga ahente ng tao, o pagbibigay ng suporta 24/7.
2. Pumili ng platform: Suriin ang iba't ibang open-source at proprietary na platform ng chatbot batay sa iyong mga kinakailangan, badyet, at teknikal na kakayahan.
3. Sanayin ang iyong chatbot: Bigyan ang iyong chatbot ng mga kaugnay na datos at impormasyon upang sanayin ito sa paghawak ng mga karaniwang tanong at senaryo ng customer. Maaaring kabilang dito ang paglikha ng isang komprehensibong knowledge base o pagsasama sa mga umiiral na sistema.
4. Idisenyo ang daloy ng pag-uusap: I-map out ang daloy ng pag-uusap at tukuyin ang angkop na mga sagot at aksyon para sa iba't ibang input ng gumagamit at senaryo.
5. Isama sa mga umiiral na sistema: Tiyakin ang walang putol na pagsasama sa iyong mga umiiral na tool sa serbisyo ng customer, tulad ng mga sistema ng CRM, mga platform ng ticketing, at mga knowledge base.
6. Subukan at pinuhin: Patuloy na subukan at pinuhin ang iyong chatbot batay sa feedback ng gumagamit at mga sukatan ng pagganap upang mapabuti ang bisa nito at kasiyahan ng customer.

Sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na ito at paggamit ng kapangyarihan ng mga open-source na platform ng chatbot, ang mga negosyo ay maaaring bumuo ng mga customized na solusyon sa chatbot na nagpapahusay sa kanilang mga kakayahan sa serbisyo ng customer habang nagbibigay ng isang cost-effective at scalable na paraan upang matugunan ang mga pangangailangan ng customer.